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北京发力“人工智能+新材料”,打造产业集群新引擎

2025-03-21 14:17:32 中宏网
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  中宏网北京3月21日电(记者 韩鹏飞)2025中关村论坛即将在北京开幕今年论坛年会以“新质生产力与全球科技合作”为年度主题,设置了论坛会议、技术交易、成果发布、前沿大赛、配套活动等5大板块、128场活动,涉及100多个国家和地区,上千名演讲嘉宾将齐聚一堂,共议科技创新培育新质生产力,为全球创新发展提供新思路、新启示。

  北京作为国际科技创新中心,新质生产力的“高地”,近年来,正立足优势、加快创新、顺势而为,竞逐人工智能场景等赛道。近日,本网记者走访了北京深势科技有限公司(下称“深势科技”)、北京深云智合科技有限公司(下称“深云智合”)等代表北京人工智能和新材料研发领军企业,了解这些前沿领域的最新实践。

  深势科技:AI for Science的领军者

  深势科技作为全球AI for Science(人工智能驱动科学创新)的领导者,展现了其卓越的科研实力和创新成果。据了解,深势科技的科研团队由中国科学院院士领衔,汇聚了近百名来自数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多领域的优秀人才,博士及博士后占比超35%。其核心成员曾荣获2020年全球高性能计算领域最高奖项“戈登贝尔奖”,相关工作更是当选2020年中国十大科技进展和全球AI领域十大技术突破。

  深势科技解决方案事业部高级经理伍旭介绍,深势科技构建了AI for Science大模型体系“深势·宇知”,并以“微尺度工业设计与仿真”为切入点,打造了一系列科研和工业研发基础设施。在能源材料领域,已与宁德时代、比亚迪、多氟多等头部企业展开合作;生物医药领域,服务了国内外80家医药院校和研究所,以及翰森制药、上海恒瑞医药等众多药企;教育科研领域,合作对象涵盖北大、清华、普林斯顿、牛津大学等国内外知名高校的一千余个课题组。

  深势科技政企事务副总裁刘会师表示,深势科技自主研发的新一代分子模拟技术,开创了“多尺度建模+机器学习+高性能计算”的科学研究新范式,有效解决了微观尺度分子模拟中精度与效率难以兼顾的难题,在合金、新能源等材料领域具有广阔应用前景。基于此技术,深势科技推出了多个大模型,如原子大模型DeePMD、DPA-1、DPA-2,分子大模型Uni-Mol、Uni-ELF,基因大模型Uni-RNA,蛋白大模型Uni-Fold,文献大模型Uni-SMART,表征大模型Uni-AIMS等,这些模型在各自领域均取得了领先成果,极大地推动了相关领域的研究进展。

  在产品方面,深势科技推出了Bohrium玻尔科研空间站、Hermite新一代药物计算设计平台、RiDYMO高质量Hit发现和优化平台、“玄铸”人工智能与物理建模驱动的材料设计平台、Piloteye电池设计自动化平台等。其中,Hermite平台已被超六成国内头部行业用户应用于超过50个药物管线项目中,客户累计开展Uni-FEP计算任务超20万次。

  政策助力:为“AI+新材料”注入“强心剂”

  今年政府工作报告提出持续推进“人工智能+”行动。在此背景下,北京发布了《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划(2025-2027年)》,明确到2027年,北京“人工智能+新材料”创新能力显著增强,形成国际领先的新材料创新策源与人工智能应用高地。

  中国工程院院士谢建新点赞该政策,认为其向外界释放了积极信号,将推动新材料产业智能化、高端化发展。中关村人工智能研究院院长邵斌表示,这体现了北京对前沿科技动向和产业风口的敏锐把握,以及对本土“AI+新材料”崛起的坚定信心。

  北京新材料和新能源科技发展中心副主任周航表示,北京在政策推动下,取得了一系列显著成果。北京科学智能研究院和深势科技联合团队发起大原子模型计划OpenLAM,并发布2代深度势能预训练大模型(DPA),其预测能力覆盖周期表中90余种元素。Unimol分子大模型在蛋白质预测能力方面仅次于谷歌DeepMind发布的AlphaFold3,位列世界第二,研发投入成本仅为其1/400。

  同时,“人工智能+”在各行业催生了众多标杆案例。小米汽车的“泰坦合金”通过多元材料AI仿真系统快速锁定最优解,应用于车型后提升了车身稳定性、降噪效果、续航能力等;中石化与深势科技合作,利用AI结合高精度计算模拟,开发出新型催化剂材料,支撑工业成套技术的完善提升。

  深云智合:推动AI在新材料领域的创新应用

  深云智合展示了其在“AI+新材料”领域的独特成果。北京深云智合科技有限公司创始人、北京航空航天大学教授刘宇宙介绍,公司成立于2020年11月,是国家高新技术企业、专精特新中小企业,致力于成为行业领先者,推出DeepChem智能合成平台。

  该平台由AlphaCat计算平台和AlphaLab合成平台构成。AlphaCat可实现活化能、多步过渡态等多种计算,集成多种计算化学理论方法,能根据任务需求动态选择最佳方法和参数。AlphaLab合成平台已成功搭建微克级和百克级两类自动化系统。微克级系统每天可进行百个自动化试验,接近百人博士研发团队工作量,能有效节省试剂、减少污染和排放;百克级系统已初步实现自动化,具备多种功能,实验数据显示其能达到人工实验效果,且精度高、安全可控、数据自动记录。

  深云智合的高通量自动合成平台针对化学合成研发和生产过程中的痛点,将化学合成的多数功能集成到系统中,实现实验流程的无人化完成和数据收集。该平台具有实验通量大、全流程自动化、数据稳定准确、可远程实验、全程可追溯、研发成本低等优势,可服务于化工新材料等多个领域。

  在研发方面,深云智合将持续加大平台研发能力建设,搭建多个实践基地和交流中心,为新材料提供市场应用场景。未来,公司计划围绕智能合成平台建立“黑灯实验室”,与更多头部企业合作,解决企业痛点,推动中国“卡脖子”新材料的研发。

  北京:“AI+新材料”的创新高地正在崛起

  北京在推动“人工智能+新材料”融合发展方面具有独特优势。国家级材料中心在京落地,实现了平台级数据赋能。北京牵头建设的新材料大数据中心主平台服务门户计划于今年发布试用版和正式版,多个数据资源节点也将陆续在京落地。结合区块链、隐私计算等技术,有望促成材料数据可信流通、交易,形成新经济增量。

  智能实验室作为重要物理载体,正在颠覆传统实验布局。戴纳科技的全自动“黑灯实验室”、深云智合的DeepChem智能合成平台等,都极大提升了新材料研发效率和质量,为“新材料研发外包服务”业态的发展奠定了基础。

  目前,北京已集聚近10家“人工智能+新材料”算法软件企业,占全国总量的1/3,智能实验室、数据平台等基础设施加速落地,高校也在不断培养跨学科人才。从生产制造到研发服务业态,北京正以“AI+新材料”为突破口,闯出一条新质生产力的突围之路,引领全国“中国智造”加速前行。

  北京在“人工智能+新材料”领域的积极探索和实践,正逐步构建起具备世界影响力的产业集群,为科技创新和产业升级注入新的活力,成为推动经济高质量发展的新引擎。未来,随着技术的不断突破和政策的持续支持,北京有望在这一前沿领域创造更多辉煌成就,为全球相关产业发展提供更多可借鉴的经验。

编辑:韩鹏飞
审核:王怡然

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