中宏网北京12月12日电（记者 王镜榕 视频报道 宁晋环） 近日，国家发展改革委、国家数据局等十部门印发《关于推动物流数据开放互联 有效降低全社会物流成本的实施方案》（简称《实施方案》），建立物流数据资源开放互联机制，促进有效降低全社会物流成本。

　　北京物资学院智能工程与供应链创新学院物流工程系主任陆华近日接受本网专访时指出，《国家物流公共数据共享开放清单（2025）》首次从国家层面对物流数据进行了系统化界定，覆盖范围广、层级全、类型清晰，标志着我国物流数据治理进入制度化阶段，其中包括六大类数据：一是物流企业数据，涉及企业经营、运输、仓储等核心业务信息；二是物流基础设施数据，包括港口、机场、铁路枢纽、公路节点等基础设施运行状态与能力信息。三是运力数据，涵盖车辆、船舶、班列等运力资源；四是车辆与船舶轨迹数据，支持对运输全流程的运行监测；五是舱单、运单数据，是实现交易与监管电子化、可验证化的关键要素；六是许可资质数据，实现企业资质、车辆资质的自动比对与核验。这是我国首次从跨部门、跨行业、跨场景对物流数据进行系统规范，使得数据共享从“探索性阶段”迈入“制度化实施阶段”。当前多个省份已启动“公共数据开放专区”建设，推动地方数据与国家清单的对接落地。

　　多式联运数据打通取得突破。一是“一单制”“一箱制”试点加速落地。舱单—运单—箱号数据的互联互通开始具备条件，实现跨方式、跨节点的关键数据自动对接。公铁水平台正推进数据标准统一，解决以往口径不同、格式不一导致的系统割裂问题。试点已形成示范效应，推动多式联运走向可复制、可推广阶段。二是跨境数据互联提升国际物流稳定性。数据显示，2025年1-10月，中欧、中亚班列开行2.8万列，同比增长7.8%。跨境班列的持续增长，说明跨境场景下的数据互联、通关协同、异常响应等能力得到增强，国际物流稳定性显著提升。三是陆海新通道、跨境贸易等方面开始验证数据真实性。相关试点已将“数据一致性、可验证性”作为重点，包括：贸易单证的真实性验证；运单与轨迹数据的匹配；卸船、换装、报关等节点数据的比对。这为未来构建可信跨境供应链奠定了基础。

　　供应链金融进入“数据驱动”新阶段。金融机构在供应链金融领域的风控方式正在发生重要变化，金融机构利用基于运输等真实履约数据形成对企业的信用评估，供应链金融正从“静态凭证”转向“动态信用”，从“经验判断”转向“数据驱动”。

　　政务协同与跨行业协同显著增强。一是政务服务进一步线上化、数据化。电子证照、资质核验等功能减少现场跑腿，提高企业办理效率。二是“一件事联办”降低制度性成本。涉及物流经营主体的注册、备案、资质核验等事项正逐步纳入联办范畴，实现“一次提交、全链条流转”。三是“港口—海关”信息开始自动共享。通关数据、装卸数据、船舶信息等在部分场景实现系统级互通，减少重复申报，提升监管效率。从企业视角看，上述改革显著降低人力成本、时间成本，提高业务连续性和流程稳定性。

　　数据安全体系开始硬约束化。数字化发展必须以安全可控为前提。一是落实数据分类分级管理。对物流基础设施、企业数据、运单数据等按敏感度进行分级处理，确保可控共享。二是推动隐私计算、多方安全计算等新型技术应用。实现“数据可用不可见”，既保证监管与协同，又保护企业商业秘密。三是建立可共享、可追踪、可管控的安全体系。通过数据溯源、权限控制等方式，确保数据在共享过程中的责任清晰、边界明确、可审计可追责。数据安全体系建设意味着数字化不是“简单开放”，而是在安全前提下的有序开放与可控共享。

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