当AI遇上医疗服务时，会碰撞出怎样的民生温度？山东移动立足全域算力底座与中国移动九天大模型核心优势，打造医疗医保一体化大模型服务平台，精准适配医保业务、医疗服务全场景需求，以本地化、专业化、安全可控的AI能力，推动民生医保服务提质、医疗服务效能升级。

　　全栈技术平台，构建行业大模型技术底座

　　平台搭建完整分层技术架构，全面覆盖算力基建、模型调度、业务输出、场景接入全链路，构建起稳固的行业大模型技术支撑体系。

　　该平台的基础支撑层可提供稳定可靠的算力、存储、消息队列等运维能力，筑牢平台安全稳定运行的底层根基。模型层兼容多款主流大模型，集成知识精调、语义解析、意图识别、文本改写等多元能力，为上层业务提供丰富的模型调用支撑。

　　作为平台核心业务能力中枢，服务层集成RAG检索增强基础能力、知识库管理、工作流编排、插件中心、对话管理五大模块，可实现文档解析拆分、知识入库管理、业务流程编排、会话内容审核等全链条功能，同时支持标准RAG、单工作流、Agent三类应用开发模式，实现应用配置、评测、发布、调优、体验等全流程闭环管理。

　　整套平台将知识管理、模型调度、业务编排、对话交互等能力整合为一体，大幅降低行业AI应用搭建门槛，助力各类医保、医疗场景AI应用快速孵化、落地复用。

　　行业专属模型训练，打造专业AI能力

　　相较于通用大模型，医保医疗场景对专业精度、术语规范、应答严谨性等有着极高要求。平台深耕医疗行业专属能力建设，通过分层迭代、多轮精调的训练体系，打造深度适配一线业务的专业化AI服务助手。

　　平台以基座大模型为基础，依托千亿Tokens医学文献完成预训练，夯实基础医学知识底座；通过海量医学教材、病历典籍、医学图谱进行二次预训练，完善专业医学知识库；基于千万级医疗任务问答数据集开展SFT监督微调，精准贴合一线业务场景。同时，通过数十万条RLHF数据反馈开展强化学习，联动专业医护人员参与标注打分，持续优化模型输出效果，兼顾专业严谨性与服务友好性。

　　依托完善的训练体系，平台可实现多格式知识素材智能解析、业务问答自动生成、专业内容校验比对，同时配套多层级知识管控、分级权限管理机制，沉淀标准化行业知识资产库，让AI输出内容贴合医保医疗业务规范。

　　本地闭环算力部署，守住医疗数据安全底线

　　医疗医保数据关乎群众隐私与民生安全，数据可控、风险可控是行业智能化转型的核心底线。山东移动依托省内规模化智算资源，搭建低时延、高吞吐、业务全闭环的本地化算力基座，搭载中国移动九天通专大模型体系，实现模型适配、专项数据集训练、知识库迭代、提示词调优、模型精调全流程本地化落地。

　　所有业务数据、模型训练数据、推理计算全程在本地算力环境闭环流转，有效防范医疗、医保核心数据外泄风险，切实保护群众就医隐私，实现AI能力可用、数据安全可信。基于这一安全底座，平台可快速搭建多方面业务应用场景，覆盖医保咨询、政策解读、医疗辅助等核心领域。

　　此次医保医疗一体化大模型平台的落地，是山东移动深耕政务数智化、赋能民生医疗改革的关键实践，成功构建起“应用快速搭建、专业能力精准落地、数据安全全程保障”的医疗AI服务新体系。

　　未来，山东移动将持续发挥算力网络与大模型全栈技术优势，持续迭代优化平台功能，拓展更多民生服务场景，以数智技术助力智慧医疗、民生保障高质量发展。

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