中宏网北京9月15日电 聚焦“加快‘人工智能+’落地，发展智能经济新形态”主题，中宏论坛第七十七场在线研讨会于9月15日下午圆满召开。中国人民大学长江经济带研究院高级研究员、休闲经济研究中心主任王琪延应邀出席论坛并作了主题发言。

　　以下是王琪延的发言：

　　推进数智技术与实体产业深度融合，是提高劳动生产率和产品质量、推动我国由制造大国向制造强国迈进的重要途径。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，加快推动人工智能技术在制造业的融合应用。“十五五”时期，应立足传统产业的设备基础、工艺积累和市场需求，以技术改造提高单位劳动投入的产出水平和优质产品供给能力，带动智能装备、工业软件和专业服务发展，促进新旧动能接续转换。

　　我国制造业数智化转型已具备较好基础。国家工业信息安全发展研究中心发布的《制造业数智化转型能力水平（2026）》显示，截至今年上半年，中国两化融合发展水平达到67.1，整体进入数字化、网络化、智能化协同推进的新阶段。智能工厂梯度培育行动将基础级、先进级、卓越级、领航级分别作为数字化转型、数字化网络化能力提升、智能化升级和未来制造模式探索的载体。推进传统产业改造，应据此分类确定技术路线、投入规模和应用次序，使已有设备和数字化基础更好支撑人工智能应用。

　　实现规模化应用，需要把工业现场的技术适配、企业投入回报和产业链协作统筹起来。工业模型应用需要质量可靠、与具体任务相匹配的数据，工艺调整需要经过生产验证，中小企业需要可负担的服务，持续经营需要人才和资金保障。建议以生产环节为落点，建立应用验证、数据协作、服务交付和效益评价相衔接的推进机制，使企业能够明确改造任务、核算实际收益，并将技术进步与劳动条件改善、职工技能提升相结合。

　　一是围绕关键工序组织应用验证，把改造任务落实到质量、成本和交付成效上。由行业主管部门会同行业组织、专业机构，结合钢铁、石化、纺织、建材、食品等行业特点，梳理设备故障、质量波动、能耗偏高、排产衔接等具体问题，形成应用清单。《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出“建设人工智能应用对接平台，促进供需精准匹配。”“鼓励龙头企业、央国企等先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体，先行探索人工智能赋能制造业新模式。”可依托这些安排，组织供需双方在真实生产条件下验证技术适用性，优先解决影响合格率、作业效率和稳定交付的关键问题。

　　建议对拟支持项目建立工序级任务书，事先记录产品合格率、返工率、单位产品工时和能耗、设备停机时间、交付周期等基准，约定测试工况、数据来源和验收办法。在产品质量可比、设备负荷相近的条件下开展试用，核验单位工时合格产出和生产成本变化，经过连续生产验证后分步推广。结合设备更新、管理改进和人工智能应用的实施记录，评价整体改造成效；具备可比条件的，进一步识别各项措施的贡献。财政支持可在现有政策权限和预算内适当覆盖首轮适配、测试验证等成本，推动形成适用条件、实施费用和运行要求明确的解决方案。

　　二是健全工业数据协作机制，将工艺知识转化为可复用的产业能力。由龙头企业、科研院所和服务商共同梳理工艺规程、缺陷样本、设备故障和质量追溯信息，统一采集、标注和更新要求。国家数据局2025年公布的纺织质检案例显示，项目联合15家纺织厂，采用高分辨率工业摄像头采集针织、梭织不同工艺布匹图像，原始数据量超10万张，覆盖50余种常见纺织瑕疵品类。为全国制造企业提供标准化、可复制的数据智检解决方案，助力制造业数字化转型提质增效。

　　建议依托现有制造业数字化转型促进中心等载体，组织建设细分行业共性样本库和测试集，明确数据来源、使用授权、更新责任及质量要求。企业生产数据在授权范围内依法使用，商业秘密加强分类保护；共性经验经合规处理形成可复用的技术资料。对参与数据整理和工艺标注的企业、工程师、技术工人，可在合同中约定报酬和成果使用权益。推广时同步提供数据接口、运行环境和适配说明，将模型迁移所需的权限、费用和退出安排纳入合同，增强企业自主选择服务的能力。

　　三是完善按需交付和持续运维机制，扩大中小企业数智化应用覆盖面。支持产业集群汇集同类企业需求，由专业机构提供诊断、改造、培训和运维服务。对质检、排产、设备维护等相近需求，对通用功能组织联合采购，对企业个性化需求分别适配，明确各方权利义务。算力、模型和软件配置应结合任务复杂度、响应速度及安全要求确定，推动轻量化工具、行业模型与现有生产系统有效衔接，降低首次接入和后续维护成本。

　　建议探索基础服务费与约定成效相结合的合同模式，分别列明初期集成、持续运维和功能升级费用。对节能降耗、减少停机时间等具备可靠计量条件的项目，可由供需双方协商，将部分服务费用与核验后的成效挂钩，并明确原材料价格、产品结构和订单变化的处理办法。有条件的地方可按规定运用“算力券”“模型券”等工具，支持企业开展实际生产应用。项目测算应充分计入数据整理、设备接入、能耗、模型更新和人员培训费用，以完整生产经营周期评估投入回报。对经过生产验证、收益预期较为清晰的项目，鼓励金融机构依法合规提供适配的融资服务。地方统筹技术改造和中小企业数字化转型支持安排，重点支持共性技术验证和首次应用，提高政策资金使用效益。

　　四是推动生产能力与服务业务协同升级，培育传统产业增长新来源。引导企业将质量检测、工艺优化与研发设计衔接，利用生产数据改进材料配方和产品性能，提高质量一致性与使用可靠性；将需求预测与柔性排产衔接，提高小批量、多品种订单的交付能力。对具备条件的装备企业，支持其开展预测性维护、远程诊断和能效管理，为客户提供设备全生命周期服务。通过提高产品质量、减少返修和停机，增强用户使用体验，并为工业软件、检测认证和运维服务企业拓展市场。

　　建议以产业链为单位组织联合应用，由链主企业依法依约开放必要的质量标准、交付要求和协作接口，中小企业按授权参与，促进研发、生产与售后信息衔接。支持具有成熟工艺和工程能力的制造企业，将内部验证有效的工具与方案依法转化为面向同行的专业服务，明确持续更新、适配支持和收费方式。资源配置应兼顾传统企业产品升级与专业服务商成长，将新产品销售、服务收入、客户续约和供应链响应情况纳入成效观察，推动存量技术积累转化为新的经营能力。

　　五是加强岗位能力建设和分类安全管理，保障数智化改造成效持续释放。国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，探索人机协同的新型组织架构和管理模式。企业应推动工艺工程师、算法人员和一线班组协同，将现场验证与操作培训同步安排。支持职业院校、行业组织围绕真实生产任务开发课程，把设备诊断、数据标注、系统维护等纳入岗位培养，落实培训和转岗支持，拓展职工职业发展空间。

　　把重复性、高强度和高风险作业作为人机协同改造的重点，推动劳动者从繁重、重复的作业中逐步解放出来，转向工艺改进、质量管理和专业服务等岗位。企业应将劳动时间节约与工资分配、岗位调整和休息安排统筹考虑。在生产效率提升和经营稳定的基础上，依法优化排班、减少不必要加班，落实带薪年休假，在保障劳动报酬和权益的前提下，为增加学习、家庭照护和休闲时间创造条件。通过完善协商和收益分享机制，使技术进步更好地服务人的发展。

　　对研发辅助、经营分析、质量检测、生产控制等应用，按潜在影响分类设置测试与管理要求。涉及设备操作和关键工艺调整的，应经专业验证和企业内部授权后实施，保留人工接管、异常回退和运行记录。开展绩效评价时，应统筹劳动生产率、产品质量、资源节约、经营收益和职工发展，综合核算持续运行成本，跟踪岗位变化、劳动强度和休息休假落实情况。依托现有智能工厂培育及中小企业数字化转型工作，按实际效果调整项目、服务和资金安排。

　　数智赋能实体产业，应把制造能力提升与人民生活改善贯通起来。通过工业现场验证、工艺知识积累和产业链协作，提高劳动生产率、产品质量和资源利用效率，为制造强国建设夯实基础；通过岗位转型、技能提升和劳动权益保障，让效率收益更多转化为职工发展机会和生活品质。推动设备更新、流程改进与生产性服务业协同发展，有助于培育传统产业增长新动能，使群众获得更优质的产品、更安全的劳动条件和更加充实的生活。（作者：王琪延，中国人民大学长江经济带研究院高级研究员、教授；高旺，河北经贸大学。本文系湖南省教育厅科学研究项目优秀青年项目“气候变化背景下系统性金融风险的预警机制及防范策略研究”［23B0583］阶段性成果。）

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