中宏网北京9月15日电 聚焦“加快‘人工智能+’落地，发展智能经济新形态”主题，中宏论坛第七十七场在线研讨会于9月15日下午圆满召开。国家发展改革委宏观经济研究院外经所发达经济体研究室副主任、副研究员李馥伊应邀出席论坛并作了主题发言。　

　　以下是李馥伊的发言：

　　当前，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，正在深刻重塑全球产业格局与国际合作模式。党中央高度重视人工智能发展，作出“人工智能+”等一系列重要部署，推动人工智能赋能千行百业不断走深走实。与此同时，高质量共建“一带一路”持续推进，数字丝绸之路、创新丝绸之路建设不断深化，人工智能赋能硬联通、软联通、心联通，正成为高质量共建“一带一路”行稳致远的重要新增长点。

　　一、深化“一带一路”人工智能合作的重要意义

　　从赋能“一带一路”高质量发展看，人工智能合作具有多重价值。在硬联通方面，人工智能能够系统性提升已有重大标志性工程和基础设施的运行质量与综合效益，通过智能化、数字化改造，全面提升跨境设施的通行效率、安全水平和运营质量。同时，算力、海缆等新型数字基础设施建设持续推进，推动硬联通向高效、智能、绿色方向不断跨越。例如，相关智慧港口项目就是人工智能赋能硬联通的生动实践。在软联通方面，人工智能合作为共建国家数字领域标准对接、规则互通提供了重要抓手，有助于补齐智能应用、数字服务、行业智能化规范等新兴领域标准短板，降低跨境数字合作的制度成本。目前，我国与东盟国家在人工智能行业应用标准对接、数字服务规范互认等方面取得积极进展。在心联通方面，人工智能是增进跨国人文交流、民生互助、民众福祉的全新载体。通过智能化民生服务、普惠公共产品、数字化交流平台，科技成果更加切实地惠及共建国家普通群众，有助于缩小数字鸿沟。例如，我国与东南亚国家开展的智慧远程教育项目，有效弥补了当地师资力量不足的短板；在缅甸地震救援中，中方在极短时间内上线中缅语言互译人工智能系统，为抗震救灾提供了有力支持。

　　从提升我国人工智能产业竞争力看，开放合作是锻造长板的必由之路。一是通过开拓海外市场巩固产业优势。共建国家市场体量巨大、发展需求旺盛，为我国人工智能产业发展提供了重要的海外增量空间。人工智能产品、服务、技术、标准“走出去”，有助于巩固我国在全球人工智能产业中的关键地位。二是通过多元场景倒逼核心技术攻关。面对共建国家多样化、复杂化的应用场景，我国人工智能产业需要在跨语言处理、多模型协同等方面持续突破，推动企业加大研发投入、提升原始创新能力，加快产业自主可控进程。三是通过国际合作培育复合型人才。深化“一带一路”人工智能合作，离不开既懂技术、又通晓国际规则、还熟悉当地文化的复合型人才队伍，这也为我国培养国际化人才提供了重要实践平台。

　　从推动全球发展与治理变革看，“一带一路”人工智能合作具有重要世界意义。一是有助于加强包容性治理与伦理建设。人工智能技术发展越是一日千里，越是要把监管治理的尺度把握得更精准，防范失控的措施要更加完善。深化“一带一路”人工智能合作，推动共商共建共享的治理理念落地，为全球人工智能治理贡献中国方案。二是有助于提供普惠可及的智能技术。针对共建国家特别是发展中国家在基础设施、技术人才、资金投入等方面的短板，我国轻量化、低成本、低门槛的人工智能技术方案更具普惠性，对广大发展中国家更加友好，为推动全球南方国家共享数字红利提供了现实路径。

　　二、“一带一路”人工智能合作的进展与挑战

　　近年来，“一带一路”人工智能合作取得显著成效，主要体现在以下几个方面。

　　一是基础设施互联互通水平显著提升。互联互通是“一带一路”建设的主线。随着数字丝绸之路建设深入推进，我国与共建国家在通信网络、数据中心、云计算平台等数字基础设施领域合作取得实质性进展。多条海底光缆联通多个国家，在马来西亚、新加坡、巴西、中东等地布局云服务和算力基础设施，既满足了当地日益增长的数据存储需求，也为中资企业海外业务提供了有力支撑。

　　二是经贸合作规模与质量同步跃升。我国提供了大量可及性强的人工智能相关产品和服务。在人形机器人领域，据美国银行有关报告，2025年全球人形机器人出货约2万台，我国厂商生产占比达到95%。在大模型应用层面，我国模型承载了全球约三分之二的AI token处理量，以低成本、高定制化的优势赢得市场认可，部分国际知名企业应用均采用中国模型，其成本仅为美国同类模型的十分之一。

　　三是人文交流与技术合作日益繁荣。当前，发展中国家自主发展诉求不断提升，追求平等开放的科技产业合作已成为普遍共识。我国与共建国家在人工智能领域的产学研合作不断深化，形成多层次、宽领域的交流格局。世界人工智能大会、数字丝路合作论坛等机制性活动持续举办，有助于在相关议题上凝聚广泛共识。一批“小而美”、惠民生的人工智能合作项目加快落地，受到共建国家民众欢迎。

　　同时也要清醒看到，当前“一带一路”人工智能合作仍面临不少制约。第一，大国竞争日趋激烈。个别国家在人工智能领域投入规模空前，企图通过技术霸权维护其垄断地位，给国际合作带来复杂影响。第二，技术标准和规则体系尚不统一。治理呈现碎片化特征，增加了跨境合作的制度成本。第三，数字基础设施发展不平衡。部分共建国家存在网络覆盖不足、电力供应不稳定等问题。第四，复合型人才短缺问题突出。制约合作向纵深推进。第五，安全风险挑战凸显，数据泄露、算法偏见等问题突出，给人工智能健康发展带来新的课题。

　　三、深化“一带一路”人工智能合作的思路与建议

　　面对新形势新任务，深化共建“一带一路”人工智能合作，要全面贯彻落实党中央关于高质量共建“一带一路”的决策部署，坚持共商共建共享原则，推动“一带一路”人工智能合作向更深层次、更宽领域、更高水平迈进。要坚持需求导向与问题导向相结合，坚持技术赋能与治理规范相统一，坚持市场运作与政府引导相协调，充分发挥我国在算力、算法、数据方面的产业优势，充分尊重共建国家的国情差异和发展阶段，因地制宜、因需施策。

　　具体而言，可从以下几个方面着力推进。

　　第一，夯实数字基础设施底座，筑牢智能合作根基。聚焦共建国家网络覆盖、算力供给、电力保障等薄弱环节，结合当地实际需求，加快新型基础设施建设，推动5G、物联网与人工智能技术融合应用，为人工智能合作提供坚实的硬件支撑。

　　第二，深化产业数字化协同，激发经济内生动力。围绕智能制造、智慧农业、智慧物流等重点领域，落实全球发展倡议和全球人工智能治理倡议有关部署，推动我国成熟的人工智能解决方案与共建国家产业需求精准对接，推广“人工智能+”应用场景，打造更多“小而美”的民生项目，形成产业共兴、互利共赢的良好局面。

　　第三，强化规则标准对接，优化制度软环境。积极参与全球人工智能治理体系构建，在数据流动、隐私保护、算法伦理、网络安全等方面加强规则协调。支持行业协会、智库等深化规则标准研究合作，推动形成更多共识性成果，为跨境合作营造良好制度环境。

　　第四，促进人文交流与人才培养，厚植国际合作社会基础。扩大留学生规模，吸引共建国家青年来华学习人工智能相关专业。依托鲁班工坊等已有平台，拓展人工智能等学科领域的职业技术培训合作，为共建国家培养更多本土化技术人才。

　　第五，完善风险防控体系，确保合作安全可控。建立健全风险评估、预警机制，加强监测处置能力建设。尊重各国数据主权和文化习俗，统筹好发展和安全，推动“一带一路”人工智能合作行稳致远。

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