中宏网北京1月18日电 围绕“生态优先引领 绿色发展赋能——长江经济带高质量发展的战略路径”主题，中宏论坛第六十九场研讨会于16日下午圆满召开。中国人民大学长江经济带研究院院长涂永红应邀出席论坛并作主题发言。

　　以下是涂永红的发言：

　　加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。2025年，美日欧等主要经济体聚焦AI、半导体、清洁能源、数字监管等领域，政策取向呈现竞争与合作并存的复杂态势。展望2026年，美国金融数据提供商明晟公司（MSCI）在其《投资趋势焦点：2026年关键主题》报告中预计，2026年围绕AI的投资仍将是市场重心。结合今天的论坛主题，分享几点心得体会：

　　第一，人工智能正在成为加速发展新质生产力的重要引擎。人工智能是使机器具备类人思考、学习和解决问题能力的技术，作为引领第四次工业革命的关键驱动力，它凭借强大的渗透性、替代性、协同性和创造性，为其他生产要素赋能，例如，通过AI技术进行精准规划，可节约土地使用；通过大模型，汇聚专家智慧，让普通劳动者“站在巨人的肩膀上”，提高认知能力和工作效率；AI技术与工业互联网结合，改善机器设备性能，推进创新成果落地转化，提高生产效率，降低能耗；AI推动金融科技发展，强化资金投入的精准性和风险控制。简言之，强化AI赋能，有利于摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，经济增长无需人力、土地、资本的粗放式扩张，依靠技术进步来大幅提升全要素生产率，推动新质生产力发展。

　　第二，“人工智能+”对长江经济带高质量发展的重要意义。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和重点方向，为进一步推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，加快形成智能经济和智能社会新形态提供了方向指引。长江水利委员会发布《数字孪生长江建设顶层设计（2025-2030年）》进一步细化部署，支撑流域治理“四预”（预警、预报、预演、预案）核心能力建设，要求人工智能赋能智慧水利、智能交通、绿色能源等关键场景，推动长江流域治理从被动响应向主动预判转型。“十五五”期间，“人工智能+”与长江经济带高质量发展的深度融合，不仅是落实国家顶层设计的强制性要求，也是破解长江流域“产业转型滞后、生态保护承压、区域发展失衡”三大矛盾的必由之路。

　　第三，各地区因地制宜，推动AI与产业深度融合。长江经济带各省市优势不同，已出台AI赋能的规划和政策，发展人工智能产业集群，明确AI+目标，推动形成特色化、规模化的产业生态。例如：长江经济带各省市优势不同，已出台AI赋能的规划和政策，发展人工智能产业集群，明确“AI+”目标，推动形成特色化、规模化的产业生态。例如：上海市着力打造人工智能“上海高地”，建设AI赋能制造融合创新基地，培育产业生态核心优势。江苏省构建全链条政策体系，发展“人工智能+数字金融”等新业态；培育旗舰型数字企业，推进产业协同发展。浙江省提出2027年人工智能核心产业营业收入超1万亿元，2030年超1.2万亿元的发展目标，聚焦智能芯片、智能软件、智能制造等特色产业。安徽省建设中国声谷、人工智能产业基地，打造“一核两翼多点”产业布局；培育智能语音、智能机器人、智能网联汽车等特色产业集群。湖北省将人工智能列为重点培育的新兴数字产业，推动技术优势转化为产业优势。湖南省壮大绿色智能计算产业集群，培育人工智能等特色关联产业。重庆市规划2030年人工智能终端产业规模达3000亿元以上，形成“软件+智能+硬件”一体化产业格局。四川省提出2027年实现“十百千万”发展目标，打造全国人工智能产业发展第四极。贵州省建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，培育算力相关产业。云南省聚焦传统产业升级与新经济增长点培育，通过“人工智能+”行动计划赋能智能制造、智慧农业、智慧文旅等10大重点领域，依托清洁能源发展算力产业。

　　第四，找准重点行业和重点领域，强化AI赋能。积极推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，加速形成新质生产力，全面发力建设中国式现代化。首先，以“人工智能+环保”，筑牢长江经济带生态优先绿色发展根基。整合卫星遥感、物联网传感器、无人机等多元手段，依托人工智能与大数据技术推动精准识别，实现生态监测从“碎片化”向“全域化”转型，生态保护决策从“事后处置”向“事前预警”升级。通过优化处置方案，结合环保法规与监管机制创新，提升环境监管覆盖面、精准度和时效性，有效强化了长江经济带生态环境治理。其次，以“人工智能+制造”为核心，推进制造业数智化、绿色化、高端化发展。长江经济带既有电子信息、汽车制造、生物制药等世界级新兴产业集群，又有钢铁、石化、有色金属等传统重点制造业。依托AI赋能，推动科技创新与产业创新深度融合，构建基于数据共享平台的跨区域产业链供需匹配系统，整合长三角的技术、中游的制造、上游的资源优势，加速形成从芯片、算法、算力到行业应用的完整AI产业链，以及“数字驱动+实体联动”的产业链体系，巩固数字经济时代“中国制造”的国际引领地位。再次，以“人工智能+区域治理”，驱动全流域协同共进。长三角地区作为中国人工智能发展的第一梯队，已形成完整的产业链和创新生态。长江中游省市（如湖北、湖南）更加注重人工智能与本地优势产业的融合发展，走出了各具特色的差异化发展道路。长江上游省市（如四川、重庆）虽然人工智能产业起步较晚，但正通过夯实数字基础设施、开放特色应用场景等方式，积极拥抱“人工智能+”浪潮。人工智能技术的通用性和渗透性为缩小区域发展差距提供了全新路径，有利于打破长江经济带传统的“核心-边缘”发展格局，加速构建“东部引领、中部崛起、西部赶超”的区域协调发展新格局。

　　第五，营造人工智能与实体经济融合的良好生态环境。瞄准制约AI赋能的关键因素，加大改革力度，长江经济带上中下游均存在深层次的制约瓶颈。例如，受行政边界影响，长三角区域协同尚未完全畅通，跨省数据共享、产业协同机制仍需完善。基础研究与核心技术领域仍存在薄弱环节，部分关键算法、芯片设计与国际先进水平差距明显。长江中游地区人工智能技术商业化应用落地进程较慢，传统企业因成本压力和技术门槛，数字化、智能化改造的内生动力不足。上游省市（如四川、重庆）人工智能核心产业规模较小，且高端领军人才、复合型应用人才和熟练技能型人才缺口显著，难以支撑“人工智能+”的规模化发展。此外，人工智能与实体经济融合深度不足。人才供给方面，既存在总量不足问题，也缺乏从基础研究到应用开发的完整梯队。许多核心制约源于科技创新资金来源不足，难以支撑相关改造的实际投入。必须从国家战略整体出发，加大制度改革创新，打破区域分割壁垒，促进创新资源跨区域流动与整合。同时，做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”，发挥政策性金融的积极作用，放大政府引导基金的杠杆效应。通过推动创新链、产业链、资金链、人才链在长江经济带内的深度融合与高效协作，才能从根本上突破AI发展瓶颈，全面释放“人工智能+”的潜力，为长江经济带新质生产力发展提供持续动力。

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