中宏网北京1月18日电 围绕“生态优先引领 绿色发展赋能——长江经济带高质量发展的战略路径”主题，中宏论坛第六十九场研讨会于16日下午圆满召开。上海财经大学长三角和长江经济带发展研究院执行院长张学良应邀出席论坛并作了主题发言。
以下是张学良的发言：
我今天交流的题目是“以长三角一体化大模型推动区域联动发展”。在全球人工智能技术迅猛发展、以区域重大战略联动推动区域融合发展的背景下，如何通过技术创新赋能长三角一体化与长江经济带建设，是我们共同关注的课题。以下我将从六个方面分享我们的思考与实践：
一是背景与战略考量，从国家战略到技术赋能。长三角一体化与长江经济带建设是国家重大战略，其核心在于打破行政壁垒、促进要素流动、实现高质量发展。这一战略不仅是地理空间的整合，更是经济、社会、文化等多层次协同的系统工程。长三角内部三省一市（江苏、浙江、安徽、上海）的协同，以及上海、杭州、南京、合肥等都市圈之间的联动，构成了区域发展的关键板块。
然而，传统协同模式面临数据孤岛、决策碎片化、跨区域治理效率不足等挑战。在此背景下，人工智能、大数据与大模型技术成为破局的关键工具。我们团队于近期发布的长三角一体化大模型（YRD-P1版本），正是希望克服这些痛点，以期成为服务于区域重大战略的智能平台，推动区域从“物理集合”向“智慧共生”跃升。
长三角一体化大模型的核心特点是准确性与可溯源性，致力于努力避免通用大模型中常见的“AI幻觉”问题。其知识体系基于长期积累的政策文本、统计数据、微观调研、学术成果、产业链与地理信息等多源数据，通过系统化整合形成权威、可验证的区域知识库。这一设计不仅强化了决策的科学性，更体现了我们对“技术服务于战略”的深层思考——大模型不仅是工具，更是承载区域发展逻辑的智能载体。
二是团队工作与目标，从技术探索到生态构建。我们团队长期聚焦长三角与长江经济带的协调发展研究，坚持战略研究、理论探索与大调研相结合。基于前期构建的“长三角多模态知识库”，我们研发了P1版本大模型及系列智能体，并推动其在政府、企业、个人三端的落地应用。
我们的目标分两层：技术层面，成为区域语料的领跑者、区域发展模型的开拓者、区域智能体的先驱者、区域级大模型的评测者；实践层面，以技术和模型真正推动长三角一体化与长江经济带建设，形成可复制、可推广的智能决策支持范式。
为保障模型的持续进化，也做为我们长三角一体化大模型的一个特点，是持续接入田野调研、百村百企调研、产学研合作等动态数据，形成“数据收集-模型优化-决策反馈”的闭环。同时，模型将分为大众版与专业版：大众版向社会开放，促进公众参与；专业版针对地方政府、企业需求进行本地化部署，服务于招商引资、产业布局等具体场景。这一设计体现了“公共服务产品”的非排他性定位，旨在让技术红利惠及更广泛主体。
三是打造专业的区域一体化大模型。区域级空间大模型的构建尚无成熟经验可循。我们致力于打造一款类似教科书级的专用大模型。其核心功能包括：精准问答与政策解读；技术可拓展与数据可追溯；专业语言风格适配；数据解析与专报生成。
通过系统建设，我们努力形成三大优势：知识图谱优势：整合区域多源数据，建立跨领域关联网络；语料来源优势：覆盖政策、学术、案例等多维度，确保信息的全面性；知识库检索框架优势：提升信息调用效率与准确性，支撑复杂决策。
大模型的数据幻觉的降低来自其语料数据的丰富性与准确性。除常规数据外，我们还融合了长周期调研成果——如我们即将在长三角开展的“百村调研”“百企调研”“百镇调研”。这些一手数据将确保模型对区域实际需求的敏锐感知。此外，模型强调跨场景链接能力，旨在打通政府、市场、社会之间的信息壁垒，连接民生场景（如衣食住行等），让技术不仅是决策工具，更是社会协同的纽带。
四是长三角一体化大模型背后的价值逻辑与人文精神。技术突破必须服务于人文关怀与发展理念。我们致力于训练一个“会思考的长三角”，让大模型成为区域发展理论的实践载体。其思想根基来源于两方面：第一，区域联动发展理论。我们团队连续六年联合编制“全国区域联动发展指数”，致力于耦合区域行政、地理、经济、社会文化四大边界，推动区域“四化融合”（一体化、同城化、协同化、融合化）。该指数已连续六年应用于上海与全国区域联动发展的度量，相关成果已注入大模型逻辑。第二，多彩增长理论。我们提出“红橙黄绿青蓝紫”的区域经济增长框架，涵盖安全韧性（红色）、要素驱动（橙色）、创新驱动（黄色或金色）、绿水青山（绿色）、文化文明（青色）、公共服务（蓝色）、区域协调（紫色）。这一框架融合“大发展”与“大安全”，将社科思想转化为模型的分析维度。
大模型的“灵魂”在于其对“真善美”人文价值的倡导。我们认为，未来的经济增长不仅依赖要素与创新驱动，更需挖掘绿水青山、文化文明、公共服务等领域的潜力。例如：求“真”经济，优化营商环境，形成商业文化，鼓励企业以真诚面对市场；求“善”经济，发展教育、医疗、养老等以人为本的产业；求“美”经济，推动人与自然和谐共生，将生态优势转化为发展动能。这些领域创造了大量AI难以替代的就业岗位，体现了“科技服务于人”的本质。通过模型赋能，我们期望在长三角率先形成区域多彩增长范式，为全国提供借鉴。
五是以模型为抓手，推动一体化落地实践。当前长三角一体化已取得显著进展，但仍存在协同机制不畅、数据共享不足等问题。我们以模型为平台，通过三大场景推动实施：物流指数分析，协同国有企业及重点企业构建长三角多式联运物流成本指数，服务全国统一大市场建设；区域联动监测，分析长三角省际、省内、都市圈间、毗邻区、城乡等多层次区域联动状况，动态评估协同成效；产学研大调研，自2026年起启动长三角产学研调研，收集政府、企业、民众诉求，反哺模型优化与实践指导。
大模型的核心应用在于成为区域数据基础设施。我们计划与长三角各地共建调研基地与合作网络，分行业、分领域推进场景落地。例如，在产业协同中，模型可模拟产业链跨区域布局；在生态保护中，可动态监测跨界污染治理成效。此外，通过“产学研政媒”合作，我们将持续拓展技术生态，使模型成为链接多元主体的智能平台，真正推动一体化从“规划图”转化为“实景画”。
六是未来展望，走向智慧共生的长三角。我们期待以大模型与AI技术为支撑，在长三角一体化与长江经济带建设中发挥更大作用。未来重点方向包括：持续优化模型能力，通过多语域表达、跨领域知识融合等方式提升智能水平；深化场景应用，在产业规划、应急管理、民生服务等领域拓展落地；构建开放生态，鼓励社会各界参与数据贡献与模型迭代，共同塑造“有温度”的技术产品。
长三角一体化大模型不仅是技术产品，更是一种发展理念的践行——它承载着对区域联动发展规律的探索、对人文价值的坚守、对高质量发展方向的思考。我们相信，通过技术与战略的深度融合，长三角必将成为全球智慧区域发展的典范，为中国式现代化注入强劲动能。
让我们携手，以智能赋能区域，以共生创造未来！
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