国家统计局数据显示，8月当月规模以上高技术制造业、数字产品制造业增加值同比分别增长16.7%、15.7%，对规上工业增长贡献率超过六成；信息传输、软件和信息技术服务业生产指数同比增长9.6%。供给端同步跃升：据工业和信息化部数据，截至6月底，全国在用智能算力规模达2185EFLOPS（FP16），同比增长177%；国家数据局数据显示，截至7月底，八大国家算力枢纽及三个算电协同发展区已建成智算规模占全国比重超85%。

　　需注意外需依赖上升趋势

8月规上工业企业出口交货值1.4万亿元、同比增长11.1%，其中电子行业出口交货值增长9.3%，对全部规上工业出口交货值增长的贡献率达32.8%，居各大类行业首位；此外，资源持续向训练侧倾斜，而智能体普及与行业应用落地正推动推理算力需求加速释放，训练、推理算力需求结构正在发生变化，算力供给结构与真实产业需求存在错位。

　　算力西进要防“数据仓库”发展偏差

　　低成本绿电与气候、土地优势推动算力西进，“算电协同”已首次写入2026年政府工作报告并纳入“十五五”规划纲要。公开数据显示，乌兰察布智算规模从2024年底4.5万P增至2025年底超11万P，2026年预计突破20万P。用电侧更为直观：国家能源局数据显示，2025年全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量1.6%，八大枢纽近三年算力用电年均增速39.5%；中国电力企业联合会预计“十五五”期间算力用电年均新增1000亿千瓦时以上，2030年约占全社会用电量6%。

　　若西部只承接存储、训练等低附加值环节，推理、行业应用、数据加工仍留在东部，就会形成“算力留西部、收益流向东部”的失衡。依托我国丰富的产业场景与完备的实体经济体系，枢纽建设应升级为可就地完成加工、建模、推理的“数据工厂”。

　　政策重心应从训练侧转向推理侧

　　其一，从“补建设”转向“补场景”。贵州算力券3.0将智算激励由3%提至30%，首次纳入模型服务与语料采购，资金池扩容至1.4亿元，实行“即申即享”。建议推广该机制并设立推理算力专项，围绕化工、装备制造、白酒、山地农业等支柱产业搭建行业专属推理算力池与垂类大模型，以“揭榜挂帅”降低中小企业用模门槛。

　　其二，推动西部枢纽价值就地转化。在内蒙古、甘肃、宁夏、贵州等枢纽同步布局数据标注、加工、推理与应用开发链条，建立“算力就地产业转化率”考核机制；同时规范短剧出海与跨境AI服务，落实《微短剧发展管理办法》关于AI生成内容在每集明显位置添加提示标识的要求。

　　其三，完善数据要素制度与资本结构。落实《数据产权登记工作指引（试行）》，打通登记、评估、入表、质押融资全链条；引导社会资本从短期流量赛道转向工业数字化与产业垂类大模型。

　　数智经济是培育新质生产力的关键抓手。既要为新业态留足试错空间，也要提前化解无序竞争与外部依赖风险，推动算力沉入实体经济场景，把算力优势转化为高质量发展的产业实效。（作者：王刚，贵州商学院副教授，研究方向为数字经济、跨境文化贸易、企业数字化转型）

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