2026年政府工作报告中首次提出，要“打造智能经济新形态”。4月，中共中央政治局召开会议，再次强调要“全面实施‘人工智能+’行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理”。可见，智能经济已逐步从行业试点进入国家战略层面的系统性布局。智能经济作为一种新型经济形态，以人工智能为核心驱动力，充分利用数据、算法、算力等生产要素，推动智能技术产业化和传统产业智能化，从而实现生产生活方式和社会治理方式智能化变革。立足这一战略定位，打造智能经济新形态，需紧扣其基本特征与发展规律，从形态认知、供给保障、治理规范三个维度协同发力。

　　把握智能经济新形态的核心特征。智能经济是数字经济发展到高级阶段的产物，准确理解这一新形态，需把握四个核心特征。一是发挥数据驱动发展新动力。在智能经济形态中，数据已从辅助决策的信息载体跃升为具有独特经济属性的关键生产要素，可通过非竞争性、部分排他性、边际报酬递增等特征，促进数据资产价值倍增，加快数据要素市场化配置进程，提升生产部门的技术创新能力。二是夯实人机协同生产服务方式。随着人工智能从计算智能向感知智能、认知智能跨越式发展，人机协同也逐步由“独立运作”转向注重“双向赋能”的新型协作模式，并通过AI执行+人工监督、人机分工+能力互补、人机协作+反馈学习等生产服务方式，拓展市场经济主体的认知边界和行动能力。三是采用跨界融合产业演进模式。智能经济以大数据、云计算、物联网等技术集群为支撑，跨越技术与社会、经济与治理边界，系统性地渗透到生产、分配、流通、消费等经济运行全链条。通过技术融合和产业边界重构，智能经济可推动传统产业模式向高端化、智能化、绿色化方向转型。四是通过共创分享催生新业态。依托数字基础设施，智能经济价值创造主体的参与范围、覆盖领域、利益分配均发生改变，各方可通过优化开源生态、创新技术应用场景、构建包容性分配机制，推动形成发展成果共享和多元主体共创的经济生态。

　　增强智能经济技术供给与要素保障。夯实数字底座并提升要素保障质效，有助于突破关键领域的“卡脖子”困境，促进数据等要素的跨域流动和高效配置，推动智能经济可持续发展。一是推进关键核心技术攻关。发挥国家实验室等国家战略科技力量优势，集中资源突破高性能芯片、智能终端、先进计算等关键核心技术。鼓励龙头企业联合高校和科研院所组建技术创新联合体，助推产业链上下游协同创新。二是强化数字基础设施建设。聚焦“东数西算”工程，构建高效通畅的算力设施体系和全国一体化算力监测调度平台。适度超前部署信息通信网络，加快5G通信、卫星互联网等建设进程，统筹推进传统基础设施数智化转型。三是打造复合型人才队伍。围绕数据安全、数字政府治理等新型专业方向，建立跨学科交叉融合的数字人才培养体系。依托高水平研究型大学、科技领军企业等主体资源优势，创新高层次人才引进机制，深化产教融合的人才培养模式。四是提升要素市场配置效率。加快建立全国统一的数据产权登记制度，明确数据要素的关键技术要求。构建多层次的数据流通交易体系，推进高质量数据集和公共数据资源的开发利用。

　　完善智能经济治理体系与制度规范。健全制度体系并强化规则约束，补齐治理漏洞，防范数据滥用，在风险可控的前提下鼓励发展。一是健全法规标准体系。完善智能体互联、具身智能等前沿领域的数据标准体系和应用标准规范，明确数据确权、算法监管、安全审查等关键环节的规范边界。建立统筹高效的跨部门、跨区域协作联动机制，鼓励地方因地制宜制定人工智能领域的法规制度。二是加强数字伦理治理。明确人工智能科技伦理审查重点，构建安全可控的技术监测、风险预警、应急响应体系。联动政府、行业、企业等多方力量，建立层次清晰的数字伦理审查与服务中心和人工智能应用伦理安全治理制度。三是营造良好制度环境。强化反垄断和反不正当竞争执法，依法整治信息网络侵权、“内卷式”竞争等市场乱象。在自动驾驶、生成式人工智能等敏感领域推行“监管沙盒”机制，形成包容审慎的数智治理格局。（作者：黄庆华，长江经济带研究院高级研究员，重庆市设计驱动型企业研究中心主任；黄严姣，西南大学经济管理学院硕士研究生。）

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