“十五五”规划纲要围绕“深入推进数字中国建设 提升数智化发展水平”作了专门部署，并提出将数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重提升至12.5%的新目标。数据要素作为数字经济时代的“新石油”，以极高的效率实现在产业链上下游的渗透，通过乘数效应放大其他生产要素的价值，成为推动经济实现质的有效提升和量的合理增长的关键变量。如今，数据市场供给和应用需求均呈现爆发式增长，数据要素如何实现高效流通成为推动数字中国建设进程中的关键一环。当前我国数据要素市场仍面临着价值衡量难、确权融资难、数据合规难、信任构建难等挑战。构建更加完善的数据要素市场化配置机制，不仅是破解上述痛点的核心诉求，更是促进传统产业转型升级、推动经济高质量发展的制度性突破口。
完善数据产权顶层设计，构建数据流通交易制度基础。从理论层面看，数据要素具有确权困难、非消耗性、非竞争性、非排他性、可复制性等独特属性，这决定了数据要素的流通交易制度设计必须突破传统生产要素的思维局限。
一是深化“三权分置”改革。结构性分置数据资源持有权、加工使用权和产品经营权，明确各方责任，推动数据产权制度的突破，体现按贡献参与分配的原则，保护原始数据来源者的合法权益，保障处理者在数据清洗、加工、分析过程中产生的增值价值。
二是构建数据基础制度框架。加快建立数据市场交易、权益分配和利益保护制度，为数据要素市场建设提供系统性指引。完善市场交易制度，健全多层次市场体系，确保数据能够合规高效地流转变现；依循“谁投入、谁贡献、谁受益”原则，使收益分配制度解决确权难、定价难问题，激励各方积极参与数据生产与创新，形成正向激励循环；利益保护制度提供安全屏障，在促进数据利用的同时，必须严守个人隐私、公共安全和国家安全红线，建立全流程合规监管，强化技术与法律的双重防护。
三是打破区域制度壁垒。制度建设的核心在于“一体化”，必须着力破除各区域、各领域的制度壁垒与政策差异，推动标准规则互联互通，在全国范围内形成统一的市场制度环境，消除各自为政的现象，确保数据要素的畅通无阻。
发挥场景应用的牵引作用，促进数据基础设施升级。数据基础设施是数据市场运行的物理载体，是构建全国一体化数据要素市场的基础性、先导性工程。场景应用是推动基础设施从“建得好”向“用得好”转变的关键抓手，通过高水平的场景开放和大规模应用，反向倒逼基础设施的迭代升级。
一是构建基础设施改进的全链条路径。利用场景对新技术、新模式的验证作用，让数据基础设施在实际应用中不断试错、调优，从而实现从技术供给到市场需求的精准匹配，解决基础设施建设与实际应用脱节的问题。
二是完善场景清单开放机制。聚焦重点领域的实际需求，打造一批“数据要素×”典型场景。通过发布场景机会清单，布局新赛道、高价值、跨领域场景，鼓励企业揭榜挂帅，借助现实场景的复杂多样，不断驱动数据基础设施技术的更新迭代。
三是聚焦新赛道驱动设施演进。紧扣自动驾驶等新赛道，围绕“网络设施、算力设施、数据流通设施、数据安全设施”四大支柱，构建泛在可及、智能敏捷的基础设施服务体系。重点优化智算中心布局，加快打造全国一体化算力体系、构建算力检测调度系统，实现算力资源的高效供需匹配。
重视人才技术培养，保障数据流通安全可信。数据安全是数据市场健康发展的前提，必须坚持总体国家安全观，统筹发展和安全，人才与技术并重，建立开放共享、安全可信的数据流通环境。
一是加强数字人才队伍建设。培养兼具安全防御技术与数据治理能力的高层次数字人才。支持高校根据前沿技术更新和行业发展态势及时动态调整培养方案，分层分类建设数据安全相关学科。将数据伦理、个人隐私边界和算法公平性作为数字人才的必修课，强化国家安全观教育，引导学生树立正确的价值观。针对性培养紧缺岗位，校企共建实践平台，定向输送能够驾驭复杂数据交易场景的高层次安全管理人才。
二是升级安全防护技术手段。重视并扩大前沿可信流通技术在数据安全领域的应用：利用联邦学习等技术将计算移动到数据端，保留数据的物理控制权，实现“原始数据不出域”；利用同态加密等技术降低数据敏感度，保障数据不被泄露，实现“数据可用不可见”；利用区块链技术将数据全生命周期操作记录上链，形成可审计的数据日志，保障权责归属可追溯，实现“数据可控可计量”。实现数据价值挖掘与数据隐私保护的平衡，在释放数据价值的同时，有效防范个人隐私、商业秘密与国家机密的泄露风险。
提高供给侧数据质量，推动市场生态健康繁荣。健康活跃的数据要素市场，离不开多元主体共同参与的市场生态。注重培育“为优质数据付费”的市场共识与机制，通过价值显性化激励数据供给与创新。
一是发展数据标注产业。从供给侧发力，做强数据要素市场的“加工车间”，重点培育一批数据标注、清洗、聚合等专业化服务企业。建立健全数据标注的分类分级标准、质量管控标准和作业流程规范，加强数据标注人才队伍建设。鼓励企业研发自动化、半自动化标注工具，提升数据处理的效率与准确率，将原始数据转化为机器可读的高质量数据集。
二是建设行业高质量语料库。强化公共数据开放利用，在保障安全前提下开展授权运营，释放公共数据价值；激发企业数据活力，支持行业龙头企业、互联网平台企业依法依规开放数据；推动数据融合应用，实施“人工智能＋”行动，建设行业高质量数据集，进一步推动数字经济快速发展。
数据要素市场化配置改革不是单一领域的突破，而是一场系统性、全局性的制度变革。展望未来，我们要通过技术创新破除交易壁垒、场景应用带动基础设施建设、人才技术培育保障数据流通安全、提高数据质量繁荣市场生态，扎实推进全国一体化数据市场建设，为数字中国建设注入强劲动力。（作者：程絮森，中国人民大学首都发展与战略研究院副院长、国家发展与战略研究院研究员、信息学院教授）
免责声明：本文仅代表作者观点。
中宏网版权申明：凡注有“中宏网”或电头为“中宏网”的稿件，均为中宏网独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“中宏网”，并保留“中宏网”的电头。
