2026年是“十五五”开局之年，政府工作报告以高质量发展为核心主线，系统擘画了未来五年主要目标和重大任务，也明确了新一年政府工作的总体要求和政策取向。在这份报告中，一个鲜明的时代坐标已然确立：智能经济作为新质生产力的核心支柱，代表着根本性变革的发展范式到来，这一继农业、工业、数字经济之后的全新经济形态，标志着我国经济社会发展正从要素驱动、投资驱动加速迈向创新驱动与全要素驱动的新阶段。

　　从“数字赋能”向“智能驱动”发展范式跃升。智能经济并非数字经济的简单延伸，而是一场深刻的质变。智能经济是以数据为关键生产要素，以人工智能（特别是大模型和具身智能）为核心驱动力，通过数据、算力、算法的协同配置重塑经济社会运行规则。智能经济在生产方式上实现了从“人工具化”向“人机协同”的跨越。在创新体系上，它能够逐步消融传统产业边界，推动千行百业跨界融合。

　　破解“供需错配”的算力基建结构性难题。当前，智能经济发展面临着高端算力饥渴与部分智算中心闲置并存的结构性矛盾。这既是挑战，也是改革的切入点。报告明确提出实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，这正是对现实问题的精准回应。在基础设施层面，算力已成为智能时代的“电力”。随着AI从生成内容向具备深度推理能力的智能体演进，Token消化量呈指数级增长，推理算力需求爆发。一方面要通过“东数西算”调度优化，解决供需错配问题；另一方面要发挥我国在新能源领域的优势，通过智能电网实现算电协同，降低算力成本，夯实绿色发展的底座。

　　深化以数据资源为代表的要素市场化改革。智能经济的核心燃料是数据。没有高质量的数据供给，AI模型就是无源之水。报告在部署2026年工作任务时，特别强调“深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集”。这抓住了智能经济发展的“牛鼻子”。目前，数据要素市场化改革已进入深水区。要实现技术、数据和创新成果的社会化流动，必须破除“数据孤岛”，构建共创分享的开发生态。这要求在产权界定、流通交易、收益分配等基础制度上取得突破，让数据真正作为资产在市场上自由流动，为模型训练提供源源不断的“养料”。

　　推动智能体大规模场景应用和商业化落地。一个繁荣的智能经济体，离不开开放包容的生态。报告明确提出“支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣”，这一表述极具深意。开源是打破技术垄断、加速技术扩散的有效路径，也是降低中小企业创新门槛的关键。构建共创分享的开发生态，意味着将不再单纯依赖巨头企业的封闭体系，而是通过开源社区汇聚全社会智慧，形成“百花齐放”的创新格局。与此同时，大规模场景应用与商业化落地是检验智能经济成色的试金石。当前，产业竞争焦点已从大模型能力竞争进入智能体规模应用阶段。数据显示，工业大模型应用率一年内跃升至50%，这充分说明了AI向实体产业渗透的巨大潜力。然而，商业化落地仍面临诸多堵点。报告鼓励央企和国企带头开放应用场景，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，正是为了打通从技术到市场的“最后一公里”。只有让AI在制造业、医疗、城市治理等具体场景中切实解决问题、创造价值，智能经济才能实现自我造血，形成良性循环。

　　底线思维完善新型智能治理与社会信任机制。任何技术革命都伴随着风险挑战。智能经济的发展，同样绕不开安全、信任与治理的考题。随着机器介入决策的程度加深，算法偏见、数据隐私、责任归属等问题日益凸显。社会对智能体的信任度，直接决定了其普及的速度。报告提出“完善人工智能治理”，体现了极强的底线思维和前瞻意识。在推动技术狂飙突进的同时，必须建立与之相适应的法律法规和伦理规范。这不仅关乎国家安全和社会稳定，更关乎公众对智能经济的信心。从某种意义上说，完善治理体系，明确智能体的行为边界和责任主体，是建立社会信任契约的必要前提，也是智能经济可持续发展的“安全阀”。（作者：刘凡华，福建农林大学博士、中国管理科学学会学术委员会委员、中国人工智能学会青年委员、南京市宏观经济研究中心综合所负责人）

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