中宏网北京6月15日电（沈怡然）近日，国家数据局正式发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（下称《方案》）。作为“十五五”开局之年数据要素领域的里程碑文件，《方案》围绕数据扩容、标注提质、标准建设、场景应用、全生命周期管理、数据资产化等层面部署六项重点行动。

　　未来，数据将和土地、劳动力、资本等并重，成为可使用、可交易、可创造收益的新型要素与资产。本网就此专访清华大学服务经济与数字治理研究院副院长、公共管理学院副教授高宇宁。

　　高宇宁表示，《方案》标志着我国数据要素建设正从基础规则搭建，迈入数据加工利用、价值变现的新阶段，不同于以往的数据领域政策，《方案》是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出的系统性部署，为“十五五”时期数字经济与人工智能产业发展夯实制度基础。

　　认识行业高质量数据集

　　行业高质量数据集是经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的行业数据的集合，包含行业通识和行业专识数据集。

　　据国家数据局消息，截至今年一季度，全国已建成高质量数据集超过11.6万个，总体量超过960PB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的336倍左右。

　　“传统数据普遍杂乱残缺、格式混乱，而高质量数据集经过清洗、梳理、标注，内容完整准确，人工智能模型可直接训练使用，无需复杂的二次加工处理。”高宇宁表示，同时在伦理合规层面，这类数据严守法律和伦理规范，避免智能应用出现偏差问题，就像给大模型“喂好料”才能保障它的输出准确可靠。此外，这类数据集融入各领域专业知识，贴合实际应用场景，能够支撑人工智能在工厂、医院、交通道路场景执行专业任务。

　　当前我国人工智能产业发展迅速，头部企业正大量使用网络公开的通用数据来训练人工智能模型。高宇宁坦言，行业发展随之遭遇瓶颈，劣质数据更容易让人工智能系统出现幻觉、判断失误、答非所问，难以满足更复杂的使用需求，因此市场对合规、优质的专业数据集需求持续攀升。《方案》出台的核心目标，就是破解当前人工智能产业高质量行业数据集供给短缺问题，补齐产业发展的关键短板。

　　六大行动激活数据价值

　　《方案》围绕数据全流程部署了六大专项行动，分别是强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放，覆盖数据供给、加工、应用、管理、资产转化等各个环节。目前国内已建成7个国家级数据标注基地，累计形成524个行业高质量数据集，赋能163款国产大模型研发。

　　高宇宁表示，专项行动中，标注、标准是基础。数据标注即给原始数据打上分类、释义等标签，方便人工智能模型的识别理解。目前我国已启动高质量数据集相关国家标准研制工作。

　　高宇宁认为，完成数据标注、统一质量标准，数据集才能成为市场认可的标准化产品；而价格体系是最终落脚点，也是数据要素真正融入市场经济循环的核心。

　　值得注意的是，《方案》明确提出了数据的价值释放。国家数据局曾发布的《全国数据资源调查报告(2025年)》显示，数据流通活跃度不断提高，2025年全国数据跨省流通总量同比增长19.01%。

　　高宇宁强调，当前产业仍然面临“有数据、难变现”的困境，全面探索数据商业化、资产化路径，集中出现数据集挂牌交易（即在正规数据交易平台公开售卖合规数据集）、多元商业模式、数据资产化等前沿内容，也是对当前产业自发探索行为的规范化引导。

　　政策释放积极信号

　　《方案》以鼓励引导的基调，向市场释放出清晰的信号。高宇宁表示，可以看出，国家层面意识到数据要素与人工智能产业的卡点、堵点并积极引导施策，明确在“十五五”及未来更长时期，认可并规范数据市场化交易与资产化发展。政策鼓励探索数据集质押融资、作价入股、资产证券化、数据信托、数据保险等多元资产化创新模式，拓宽数据价值转化渠道。

　　与水、电、油气等传统生产要素相比，数据的特殊性在于关联个人隐私、商业机密及数据安全。“业内在数据交易、资产化推进过程中一直较为保守审慎，也缺乏共识。”高宇宁表示，《方案》政策鼓励数据集交易、质押、作价入股等行为，推动全社会形成“为高质量数据付费”的市场共识，体现了“发展与安全并重”的思想。

　　政策落地也将催生大量新业态、新岗位。高宇宁认为，随着全产业链价值共创，接下来有望出现数据测评、数据资产服务、词元结算（即以人工智能识别信息的最小单元为依据进行计费结算）等新兴服务赛道，催生一批新岗位，例如智能化数据标注工程师、行业专家型标注员、数据集合规管理员、数据资产运营师、词元结算专员，拓展就业渠道。而工业、医疗等领域“数据+应用”的融合新模式也将不断涌现，推动数据要素产业走向精细化、多元化发展，垂直行业人工智能应用深度普及。