中宏网北京8月2日电（记者 韩鹏飞）7月31日召开的国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。会议指出，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。

　　发挥多元优势，推动广泛融合

　　人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。随着人工智能技术日益成熟，人工智能与各行各业的协同发展日趋加速，“人工智能+”的概念深入人心。今年的《政府工作报告》提出，“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。”

　　近年来，我国人工智能产业规模持续扩大，形成覆盖基础底座、行业应用的完整产业体系。过去十年，数字化转型和智能制造的深入推动产生了海量的优质数据。深入实施“人工智能+”行动将推动数据高水平应用，促进传统优势产业巩固竞争优势、新兴产业发展壮大、未来产业创新培育，并在丰富应用中迭代升级人工智能关键技术，提升我国人工智能产业国际竞争力。

　　在制造业领域，传统的流水线模式正逐渐被柔性化和定制化的智能生产所取代。生产系统与消费数据的实时交互使得大规模个性化定制成为现实。海尔合肥冰箱互联工厂利用工业互联网平台，通过生成式人工智能和机器学习技术优化注塑工艺参数，实现一键式智能调参，设备综合效率大幅提升。这种“按需生产”的模式不仅显著提高了生产效率，而且通过实时响应需求，降低了库存成本，推动了制造业向绿色化转型。

　　在办公场景中，人工智能技术推动着知识工作者效率的提升和能力边界的拓展。基于自然语言处理的人工智能助手已能自动生成会议纪要、分析报告初稿，甚至参与跨语言协作。在远程办公场景中，人工智能驱动的虚拟协作平台可实时优化团队任务分配，并通过情绪识别技术辅助管理者改善沟通效率。法律、金融等行业的从业者可以借助大模型快速完成案例检索、合同审核等工作，将精力转向更具创造性的工作。

　　在家庭生活场景中，各类智能化产品让科技真正服务于人的需求。智能家居系统通过环境感知与自主学习，实现家电联动与能耗优化；健康监测设备结合人工智能算法，能提前预警慢性病风险，将健康管理从被动治疗转向主动预防；智能门锁利用人脸识别、指纹识别等技术，提升了家庭安全等级，让居民享受便捷与安心并重的居住体验。

　　在娱乐消费场景中，人工智能助力体验经济等新型消费模式的发展。线上线下融合的消费模式，借助多模态推荐算法与AR技术，创造了沉浸式体验。如故宫博物院通过语音识别、增强现实（AR）和计算机视觉技术，让游客可以通过手机或VR设备获得沉浸式讲解体验；敦煌研究院则通过人工智能修复技术与数字孪生的结合，让线上游客通过AR设备“触摸”到千年壁画，打破了文旅消费的时空限制。这些创新不仅提升了用户体验，还催生了文旅元宇宙、数字藏品等新兴业态，推动形成以体验价值为核心的新型消费生态。

　　从生产车间到居家生活，从办公场景到文旅消费，人工智能让产业升级提速，更让民众共享便捷与创新红利。

　　优化创新生态，强化要素支撑

　　会议提到，政府部门和国有企业要强化示范引领，通过开放场景等支持技术落地。要优化人工智能创新生态，强化算力、算法和数据供给，加大政策支持力度，加强人才队伍建设，构建开源开放体系，为产业发展壮大提供有力支撑。

　　在示范引领方面，政府部门和国有企业具有独特优势。相关职能部门在提供公共服务方面发挥着不可替代的作用。比如在城市交通治理能力的提升方面，一些城市引入人工智能，通过对实时路况数据的分析处理，智能调整信号灯时长，这对于缓解一些人流、车流量大的路段的交通拥堵问题产生了明显的效果。国有企业在能源、通信等关键领域发挥着重要作用，比如电力系统，相关电力企业运用人工智能系统和设备，实现智能巡检，大幅提升效率、降低运维成本。它们率先垂范，能为其他产业和企业提供可借鉴的成功模式，激发市场主体参与人工智能应用的积极性，带动产业链协同发展。

　　优化创新生态是人工智能持续发展的根基。算力是人工智能的“发动机”，近年来，中央企业主动融入国家算力布局，加大算力资源投入力度。中国电信基本形成“2+3+7+X”智算布局，两大公共智算中心辐射全国，三大热点区域满足超大规模集群需求；中国联通加快推进数据中心向智算中心升级，建成300多个训推一体的算力资源池；中国移动建成了2个超万卡智算中心、13个区域智算中心及1500个边缘节点。 我国算力水平提升，满足市场主体不断增长的模型训练与应用需求。算法是人工智能的核心，我国持续加大研发投入，鼓励科研机构与企业联合攻关，突破关键算法难题，提升算法的效率与精度。

　　数据作为人工智能的“燃料”，在保障数据安全与隐私的前提下，我国有序推动数据的开放共享，建立高质量行业数据集，为算法训练提供丰富素材。政策支持方面，相关部门出台税收优惠、研发补贴等政策，引导企业加大在人工智能领域的投入；设立产业引导基金，助力初创企业成长。人才队伍建设同样不可或缺，高校要优化人工智能相关学科设置，培养理论与实践兼备的专业人才；企业应加强与高校、科研机构合作，开展在职人员培训，提升员工的人工智能应用能力。构建开源开放生态体系，能汇聚全球智慧，加速技术创新。企业和科研机构应积极参与开源项目，贡献代码与模型，同时利用开源资源降低自身研发成本，推动人工智能技术快速迭代。

　　政府部门、国有企业的示范引领与创新生态的优化相辅相成，将为人工智能产业发展注入强大动力，推动我国在全球人工智能竞争中抢占先机，实现经济社会的智能化转型。

　　提升安全能力，完善治理格局

　　随着人工智能大模型、生成式人工智能应用领域不断扩大，其带来的风险不容小觑。有研究者指出，当前，人工智能发展面临的最为紧迫的安全风险可分为AI幻觉的风险、滥用的风险以及存在性风险。在此背景下，会议提出，提升安全能力水平，构建动态敏捷、多元协同治理格局。

　　从制度规章层面看，我国已出台如《互联网信息服务算法推荐管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规，不过鉴于人工智能技术的快速发展，我国在防范风险，规范人工智能技术有序发展方面还有进一步提升和完善的空间。欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）为数据隐私保护树立标杆，明确数据主体权利、数据控制者和处理者义务。我国可在立足本国国情的基础上，充分借鉴其他国家的治理经验，在人工智能专门政策法规的建立方面，进一步明晰数据产权，对数据收集、存储、使用、共享全流程规范，对违规企业施以重罚，提高违法成本。

　　技术手段是防控风险的利刃。企业应运用加密技术保障数据传输、存储安全，如区块链技术以其不可篡改特性，可实现数据溯源，确保数据可信。在算法审计方面，引入第三方专业机构对算法进行定期审查，检测算法是否存在偏见、是否符合伦理规范。在规范算法的真实性和客观性方面，有的企业正探索建立内部算法问责办公室，对自身算法进行严格审查，确保其公平、公正、透明。

　　多元协同治理中，相关职能部门在强化监管中发挥着重要作用。近年来，相关部门已经建立起常态化联合监管机制，针对人工智能研发、应用全生命周期进行监管。行业协会发挥自律引领，制定行业最佳实践准则，组织企业签署自律公约，对违规成员采取警告、除名等措施。公众也需提升数字素养，学会识别虚假信息，对隐私侵犯等行为及时举报，形成全社会共同参与的监督氛围。

　　伦理建设同样重要。科研机构与高校需要加强人工智能伦理教育，开设相关课程，培养人才的伦理意识。企业在研发中，也要将伦理审查前置，构建符合人类价值观的模型。

　　人工智能安全治理任重道远。通过完善规章制度、强化技术防控、推进多元协同、加强伦理建设，我国在拥抱人工智能带来的巨大变革时，守好安全底线，让技术更好地服务社会，推动经济社会在安全轨道上实现智能化飞跃。

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