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信用赋能消费:基于商户调研和平台实践的若干思考

2026-01-08 15:56:23 中宏网
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  中宏网北京1月8日电(刘雪馨)近日,中宏网《信用会客厅》栏目组织专家围绕“深化信用赋能实践 助力消费提质扩容”主题召开专题研讨会。中国人民大学商学院贸易系副教授、博士生导师、中国商业经济学会副会长王强应邀出席研讨会并作了主题发言。

  以下是王强的发言。

  消费是整个经济增长的核心引擎,其提质扩容进程直接关乎高质量发展的实现。信用是破解消费市场信息壁垒、激活增长潜力的关键抓手。尤其是在当前促消费政策深化落地的关键时间节点,深入探讨信用与消费的融合具有重要意义。基于我们近期对七省市商户的深入访谈及调研,针对商户的真实诉求和多平台的实践,这次我将围绕着会议主题,探讨信用与消费融合的发展现状、实施路径及存在的问题。大致从以下几个方面展开:

  一、信用赋能消费的理论逻辑

  根据阿克洛夫(Akerlof)的“柠檬市场”理论,信息不对称是制约消费市场高效运行的核心症结。消费者难以精确判断商品和服务的质量,经营者则难以低成本地传递诚信信号,导致“劣币驱逐良币”的市场失衡。信用体系恰好能够通过信号传递、约束激励等机制破解这一困境。

  对消费者而言,平台整合的商户信用画像、评分等信息,能快速降低其判断商品/服务质量的信息成本,避免因信息不对称而不敢消费;对经营者而言,信用背书相当于“诚信信号”,无需高成本推广即可获得消费者信任,降低获客难度;对整个市场而言,信用约束能淘汰虚假宣传、违规经营的主体,避免“劣币驱逐良币”,优化竞争生态。

  二、平台信用实践的调研观察

  近期,我们对全国七个省市,分属餐饮、零售、文旅等业态的30多家商户,进行了调研走访。重点关注了商户的选择、运营和效果,以及各类生活服务平台在信用体系建设方面的探索实践。

  (一)综合性本地生活服务平台的信用赋能探索

  当前,一批综合性本地生活服务平台正在积极探索“信用+线上场景”的赋能模式,尝试解决线下中小商户信用建档难、客户转化弱等问题。

  从调研情况看,这些平台的做法主要有三个方面:一是多维行为数据整合,包括用户出行、到店、交易等行为轨迹,形成相对立体的商户画像;二是引入信用评分机制,通过技术手段识别和剔除异常行为,提升评价的真实性和可信度;三是建立动态信用档案,让诚信经营者能够获得一定的流量倾斜和曝光机会。

  在商户走访中,部分社区餐饮经营者反映,参与平台信用体系后,在一定程度上提升了门店的可见度,减少了对高成本推广的依赖。多位受访商户表示,平台信用分的提升对线上订单引流有积极作用,也有助于获得参与促消费活动的机会。

  此外,以短视频内容生态为载体的平台,也在探索将到店打卡的真实性作为信用指标,通过定位验证等技术手段构建信用画像,在一定程度上减少了虚假内容对商户经营的干扰,增加了门店的实际核销率。

  总体来看,这些平台的共性价值在于:通过市场化手段,为中小商户建立了相对低成本、可持续的信用档案,初步实现了“诚信即流量”的正向激励机制。

  (二)垂直服务类平台的细分场景赋能实践

  除综合性平台外,一些聚焦文旅、酒店、零售等细分领域的垂直服务平台,也在探索“信用+细分场景”的差异化路径。

  在文旅酒店场景,有平台构建了商户信用与消费者出行信用的双向评价体系。对商户端,整合卫生评级、投诉处理效率、用户真实评价等要素形成信用评估;对消费者端,则推出“先住后付”等基于个人信用的便捷服务,简化了押金缴纳和退房流程。据一些民宿经营者反馈,信用体系的建立对其订单量有一定拉动作用,同时在保证金等方面也获得了相应减免。

  在零售场景,有平台开始探索商品溯源与评价真实度验证相结合的模式,运用区块链等技术实现商品全链路追溯,借助交易数据校验评价真实性,以期杜绝虚假好评、恶意差评等问题。从商户反馈看,这类信用标识的推出对于提升消费者信任、降低客诉率、提高复购率有一定积极作用。

  可以看到,垂直平台的优势在于能够精准匹配细分场景的消费特点,使信用赋能更具针对性。

  三、有待完善解决的情况与相关建议

  在调研中,我们也观察到当前信用赋能消费领域还存在一些有待完善的情况。

  一是数据协同有待加强。公共信用数据与平台商业数据之间的互联互通还不够充分,工商、税务等公共信用信息与平台数据的对接还存在卡点,导致商户在多个平台需要重复认证,增加了运营成本。

  二是评价标准有待统一。不同平台的信用评价指标体系存在差异,消费者和商户在认知形成上难以统一。商户需要同时适配多套标准,在一定程度上增加了合规成本。

  三是信用评价机制有待优化。在识别和治理虚假评价的过程中,如何在风险防控与保护正常经营之间取得平衡,是各平台面临的共性课题。部分商户反映,在评价权重设置等方面,还需要更加精细化的机制设计,以避免对正常经营产生不必要的负面影响。

  四是用户信息安全保护有待完善。在信用数据采集、使用过程中,如何更好地保护用户隐私,建立健全数据安全治理机制,仍需持续关注和完善。

  从提振消费角度看来,在信用层面的核心,是构建“信任型消费生态”,信用赋能是这一生态的关键基石。从理论层面看,信用是破解信息不对称的有效工具;从实践层面看,平台创新和商户、消费者的积极参与,已经展现出信用红利转化为消费增长的可行路径。当前政策框架已初步搭建,市场诉求较为明确,下一步重点可从以下几个方面着力:

  一是深化数据协同,推动公共信用数据与平台数据的互联互通,探索建立跨平台、跨领域的信用信息共享机制,减少重复认证,降低制度性成本;

  二是推动标准趋同,在充分尊重市场主体创新空间的基础上,探索建立信用评价的基础性框架标准,便于消费者和商户形成稳定预期;

  三是完善评价机制,鼓励平台持续优化信用评价的精细化程度,在有效治理虚假评价的同时,为正常经营留足空间,增强信用体系的包容性和科学性;

  四是强化理论研究,促进产学研融合,鼓励高校、研究机构与平台企业开展合作,在信用评估模型、数据安全治理等方面深入研究,为政策制定和行业实践提供智力支持。

  期待本次研讨会能够凝聚各方共识,推动信用赋能实践向更深层次、更宽领域拓展,让信用真正成为激活消费潜力、推动经济高质量发展的强大动力。

编辑:刘雪馨
审核:蔡旭东

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