9月16日至18日，第九届中国机器人峰会在浙江杭州未来科技城举行。本届峰会以“智联新生态，赋能全场景——机器人+时代的智变与质变”为主题，汇聚了众多国内外机器人领域科学家、两院院士、行业专家和企业家，是政产学研金多方等交流合作的重要平台。

　　峰会期间，山东中开数字科技集团董事长郭广超受邀参会，围绕“‘城市+大学’数字服务产教融合赋能具身智能机器人场景落地”作主题分享。针对当前行业普遍关注的训练场“重建设、轻运营”、院校实训与产业需求脱节、工程化人才供给不足等共性问题，郭广超提出以“城市+大学”园校合作模式打通从训练场到作业场的闭环路径，引发参会各界广泛关注。会议期间，就相关议题与郭广超展开对话。

　　Q1：本届峰会主题是“智变与质变”。人形机器人演示能力越来越强，但实际产业部署似乎并不像展台上那么快。从您服务产业十余年的角度看，机器人从“会表演”到“能干活”，当前最主要的制约是什么？

　　郭广超：大家看到展台上机器人“会表演”，和工厂、医院、园区真正需要的“能干活”，其实是两个不同问题。产业最需要的，不是再证明机器人能表演多少节目，而是证明它能在真实场景上稳定完成任务。

　　这里面至少要闯过四道关键关口：真实场景、真实数据、硬件系统可靠性、真实人才。具身智能规模化落地，不是一家整机企业单打独斗就能够完成的，而是要把场景、数据、硬件底座、人才、课程、运维和产业订单组织成一个可持续运转的闭环。展台上解决的是“能不能做出来”的问题，而产业落地要解决的是“能不能在非结构化环境里持续做、稳定做、低成本做”的问题，这中间还有很长的路要走。

　　Q2：您今天演讲的主题是产教融合赋能机器人场景落地。有人可能会问，机器人峰会是不是更应该谈算法、硬件和整机？您为什么选择从产教融合切入？

　　郭广超：因为大家都在谈硬件、模型和应用，但把镜头往后拉一步，会发现一个现实问题：机器人要进入产业，最终要由人去部署、维护、评测、教学、迭代。

　　产教融合并不是职业教育自己的事，而是整个机器人产业的基础设施。对企业来说，真实项目和工程化人才是刚需；对院校来说，仅买设备解决不了教学问题；对地方政府来说，建一个具身智能数据采集训练场不难，难的是有持续经济效益、能服务或带动产业、能带动就业创业。我们要做的，是围绕一个具体产业场景任务，把城市、园区、院校和企业连接起来。

　　Q3：中开过去更多被视为AI数据服务商与数字园区、数据标注基地运营商，如今切入具身智能领域，具体想做什么？会不会和整机企业或大模型企业形成竞争？

　　郭广超：我们对自身的定位十分清晰，不会试图包揽产业链的全部环节。具身智能产业链条冗长、分工复杂，整机企业深耕机器人本体硬件，算法团队打磨智能“大脑”，而中开聚焦的正是连接、交付与运营这关键中间环节。因此，我们与整机厂商、大模型企业并非竞争博弈的关系，而是互补协同的产业合作伙伴。

　　落到具体业务实践，我们始终围绕真实产业任务，聚焦四大核心方向：数据作业服务、工程化人才培养、项目现场交付、应用场景运营。我们不生产机器人（本体），而是机器人产业的搬运工——“产业基建搬运者”。让机器人企业与模型公司可以集中全部资源深耕本体研发与算法迭代，让职业院校的教学培养贴合产业真实岗位需求，让产业场景端能够真正把机器人用起来、跑起来。产业链专业化分工越清晰，整个产业的运转效率就越高。中开的核心价值，就是把连接上下游的交付与运营环节做深、做扎实。

　　Q4：现在各地都在建训练场、实训基地，业内也担心“重建设、轻运营”。您怎么看“建得起、转不动”的问题？

　　郭广超：这个担忧切中当前产业现实，标志着行业已经跨过硬件建设热潮，开始理性审视具身智能训练场、中试基地可持续运营这一核心命题。训练场，绝不等于一间大屋子加上一堆机器人设备。就算硬件全部配齐，如果没有导入真实产业任务、没有持续业务订单、没有专业作业人力、没有统一的数据质量标准，也没有闭环项目验收机制，载体就很容易沦为仅供参观的科技展厅，发挥不出产业价值。

　　评判一座训练场能不能真正跑起来，有五项关键观测指标：有没有导入真实产业任务、能不能产出可供模型迭代的高质量数据集、能不能输出产业需要的实操岗位人才、有没有稳定专职的运营团队、有没有闭环的项目验收交付体系。

　　所以中开坚持“运营先行”的思路：前期先摸清楚地方的产业禀赋、应用场景、院校资源和企业客户需求，先拿一个可验证的工位任务把模式跑通，而不是一上来就追求大场馆、堆硬件，做一套大而全的规划。硬件建设很快，但运营能力、产业生态是需要慢慢沉淀打磨的，这也是整个行业普遍面临的现实难题。

　　Q5：本届峰会在杭州举办，各地对机器人产业的关注也在升温。如果给地方提一些建议，您认为一座城市布局具身智能，第一步应该先抓什么？

　　郭广超：我建议不要从“我要建多大的基地”开始，而要从“我有哪些真实场景和可调用资源”开始。每座城市产业基础不同：有的制造业强，有的康养需求突出，有的物流场景密集，有的院校资源集中。首先要找到本地最有条件跑通的一个场景，再配置机器人企业、院校、数据团队和运营机制。

　　还要特别重视人才留存——产业不是把几家整机企业招过来就完成了，真正能让生态留下来的是：本地院校能否持续培养人，学生是否愿意留下，企业能否找到工程化队伍。所以我们的“城市+大学”路径，不是把企业和学校简单拉到一起，而是用真实产业任务把它们连接起来，让人才在本地培养、本地就业、本地成长。

　　Q6：行业里常讲人才缺口。从产业实际需求看，“具身智能人才”到底指哪些人？未来三到五年，最紧缺的是什么岗位？

　　郭广超：首先要纠正一个误区：机器人产业不只有算法科学家和研发工程师。顶尖科研人才当然很重要，但当机器人从实验室进入工厂、园区、医院和家庭，真正大量需要的是“中间层”工程化人才——真机数据采集员、数据标注和质量评测人员、机器人现场部署与运维工程师、场景任务设计人员、设备安全管理人员、把企业产品转化为教学资源的课程工程师。

　　他们不一定都从零研究大模型，但必须理解机器人、数据和具体场景。未来产业的规模，不只取决于顶尖技术的高度，也取决于工程化人才能否规模化供给。真正有竞争力的机器人产业生态，不是一栋楼里的集中展示，而是任务、人才和数据在整座城市持续流动。

　　Q7：很多院校已经采购了机器人设备，但企业仍反映毕业生到了岗位上不会用、跟不上。中开如何解决这一问题？

　　郭广超：设备是必要条件，但不是充分条件。过去院校采购设备，容易出现“机器人在实验室、任务在产业现场”的错位。学生学会某一设备的基础操作，但进入企业后面对的是具体任务、异常工况、安全规范和交付节奏。

　　所以我们强调，教学一定要有真实或高度仿真的产业任务。学生不只是按键操作，而要经历：任务理解—数据采集—模型评测—现场运维—项目复盘。教师也要参与企业项目，形成双师机制；课程要跟着真实项目迭代，而不是一套教材用好几年。我们追求的不是学生“看过机器人”，而是能进入一个岗位、完成一类任务、形成职业发展方向。

　　Q8：演讲中提到就业兜底服务，这个说法吸引力很强。中开如何保证它能真正落地，而不只是一句口号？

　　郭广超：我特别愿意把它讲得更准确。如果把就业兜底服务理解成保证所有人进入某家企业、拿到某个固定薪资，显然不严谨。学生就业会受到个人选择、家庭影响、地区岗位、薪资水平、企业需求和项目周期等一系列因素影响。

　　依托中开集团在四省布局、超20万㎡运营园区，自营企业、入园企业以及全国大厂生态伙伴形成的岗位池，每年释放数千人用人需求，覆盖具身智能数据服务、AIGC、AI电商等多元方向，加上多地OPC创业社区配套，可以为合作院校提供就业+创业双向通道，数量上可以满足整班制学生就业、创业。因为我们并非单一企业提供岗位，而是以园区载体联动整座城市生态，对接全国头部客户资源输出就业岗位。

　　我们真正希望做的是建立一条完整服务链：围绕机器人、具身智能等企业真实需求设计培养方案；通过产业学院、订单班和项目制教学提升能力；在过程中安排真实实训和实习；毕业前后对接合作企业岗位；对符合条件的学生提供岗位推荐和就业服务。更准确的说法是“就业服务和岗位推荐闭环”。

　　Q9：今天演讲之后，中开最希望和机器人企业、地方政府、院校一起推动一件什么事？

　　郭广超：我们希望把理念收敛成一个可验证的试点，而不是一开始铺得很大。选择一座有意愿的城市或园区，选一个具体场景，联合一家或几家机器人企业、一所或几所院校，在约定周期内完成场景定义、数据采集、课程转化、人才实训、现场部署和阶段验收。

　　比如用90天，共同验证一个真实工位任务能不能跑通；项目结束后，用任务完成度、数据质量、人才培养、设备利用率和客户验收结果说话。如果机制跑通，再复制到更多城市和场景。中开愿意做长期运营方，而不是做完一次演讲、建完一个场馆就离开。

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