当AI智能体、大模型等技术以前所未有的速度席卷各行各业，供应链领域正经历一场深刻的变革。7月26日日，第八届世界人工智能大会在沪开幕，全球AI精英齐聚一堂；而7月27日下午，由壹沓科技主办的“智能体驱动供应链变革”主题论坛，更是将焦点锁定在人工智能与供应链的深度融合。作为餐饮供应链的标杆企业，绝配供应链受邀参会，分享了智能体如何从需求预测到客户服务，全链路重塑供应链的实践与思考。

　　在绝配供应链看来，智能体绝非简单的“技术工具”，而是能重构供应链逻辑的“协同伙伴”。它正通过“感知-决策-执行-学习”的闭环能力，推动供应链从“被动满足需求”转向“主动创造价值”。

　　需求预测：从“经验推断”到“动态感知”

　　传统餐饮供应链的需求预测，总绕不开“历史数据+人工经验”的模式。但市场瞬息万变，一场暴雨、一次商圈活动，都可能让“经验”失灵——滞后的预测往往导致要么食材积压、要么门店缺货。

　　智能体的出现，彻底打破了这种局限。它像一个“观察员”，能同步抓取消费趋势、门店客流、天气变化、区域活动等数十种数据，甚至能实时追踪商圈排期、节假日人流。基于这些信息，自动生成动态需求曲线，而且会随着新数据持续迭代。

　　比如突发暴雨导致商圈客流骤减时，智能体1小时内就能调整次日食材供应计划，避免库存积压。实践显示，这种预测模式的准确率比传统方式提升40%以上：连锁餐饮的滞销食材损耗减少30%，缺货率控制在5%以下，真正实现“卖多少、供多少”的精准运营。

　　仓储管理：从“人工调度”到“智能协同”

　　仓储是供应链的“心脏”，但传统运营中，分拣慢、库存周转难、空间浪费等问题一直是痛点。智能体的分布式协同能力，让仓储从此进入“自主决策、动态优化”的新阶段。

　　入库时，智能体提前对接供应商系统，自动分配仓储位置；遇上特殊食材，它还会根据保质期、温控要求，在三温区仓库里规划最优存储路径。例如一批冷链食材即将到库时，智能体可以提前完成库位检查、制冷设备预调、分拣人员调度，让入库效率直接提升50%。

　　库存管理上，智能体通过强大的数据处理和分析能力，能够对仓储布局进行智能优化，实现精准的库存盘点和夜间补货，有效提升仓储运营效率；同时通过持续监控各SKU的出库频率，实时预测商品销量，为品牌方推荐合理的库存补货数量和补货时机；这种“仓储-销售”的实时协同，彻底改变了传统仓储“被动存储”的角色，使其成为供应链的“智能调控中心”。

　　运输调度：从“固定路线”到“动态组网”

　　“最后一公里”的配送效率，常常直接影响餐饮门店的运营。传统运输依赖固定路线，一旦遇到交通管制、突发拥堵，往往需要人工花半小时以上重新规划，很容易耽误门店用货。

　　智能体把运输变成了“动态组网”方式。它整合运力资源、交通数据、订单时效等信息，构建实时更新的运输网络模型。当某区域突发交通管制时，智能体3分钟内就能完成决策：把受影响的订单分流给备用运力，调整同区域其他门店的配送顺序，确保整体时效不受影响。

　　目前，绝配供应链的配送准时率已稳定在98%以上，让餐饮门店再也不用为“食材什么时候到”发愁。

　　客户服务：从“你问我答”到“主动分忧”

　　供应链的末端服务，智能体也在悄然改变。传统模式下，餐饮客户要补货，得查库存、算用量、联系客服，一套流程下来至少1-2小时；而现在，智能体主动“上前一步”。

　　它会分析门店的订单规律和库存消耗速度，当某款食材低于安全线时，自动生成补货方案，同步推送给仓储和运输系统——客户只需确认，15分钟就能完成下单。对门店来说，语音查询库存、追踪物流也成为常态，它还可以根据门店规模推荐配送周期，让服务像“空气”一样自然却不可或缺。

　　这种“无感化服务”让客户满意度提升35%，也释放了40%的客服人力，让他们能聚焦更复杂的增值服务。

　　未来，人机协作，让供应链成为“增长引擎”

　　智能体对供应链的改变，本质是赋予它自主进化的能力。绝配供应链相信，未来随着人机协作的深化，人类将聚焦战略规划与异常处理，智能体则承担日常运营与动态调整，形成“1+1>2”的协同效应。

　　从需求预测到客户服务，智能体正在重塑餐饮供应链的每一个环节。而绝配供应链正通过构建智能体生态，推动供应链从“效率工具”进化为“增长引擎”，为餐饮行业的高质量发展注入持续动力。

免责声明：以上内容为本网站转自其它媒体，相关信息仅为传递更多信息之目的，不代表本网观点，亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性。如稿件版权单位或个人不想在本网发布，可与本网联系，本网视情况可立即将其撤除。