近期湖北中医药大学黄家湖医院刘主任在义诊时，深刻感受到AI对中医诊断的高效辅助作用。一位六十多岁女性初诊患者用方言描述病情，称长期失眠、食欲亢进，表述缺乏条理，且因方言沟通障碍，刘主任对其过往情况一无所知，问诊耗时良久。此时，助理递上患者就诊前现场通过ChatiSS查体智能辅助诊疗系统完成的舌诊、脉诊及问诊数据。刘主任参考AI查体数据后，迅速精准提问，结合专业经验很快做出诊断。

　　首次接触到中医AI辅助诊疗系统，刘主任感触颇深：“中医诊断强调四诊合参，其中脉诊的脉象辨识、舌诊的舌象特征捕捉，在临床采集时受医生经验、患者状态等因素影响大，存在一定难度。而AI可在短时间内完成舌诊和脉诊信息采集并给出辅助诊断建议，其准确性、速度和全面性远超传统方法，是科技发展的重要进步，能为中医临床诊断提供便利，提高证型诊断效率。”

　　中医AI在社区义诊中高效辅助中医师

　　“中医也可以有前置检查嘛。”知医邦创始人李华渊打开了话匣子，他曾遇到一位八旬老中医，毕生积累的有效方子和辨证经验眼看要失传，急着问他有没有办法留传下去造福后人。实际上是《黄帝内经》以来流传下来的有名的方剂足有十万余，哪个不是出自大医之手，李华渊明白：方子失传不算最要命，诊断方法没了，才是中医真正的“断根”难题。

　　为啥诊断方法会失传?说到底是干中医的年轻人越来越少了。国家卫健委数据显示，我国注册中医师约三四十万人，但科班出身的年轻中医刚入行就犯了难：西医有化验单、影像片当依据，新人也能靠着客观数据上手;可中医的传统诊断全凭医生主观体悟，没标准化工具可用。“三指切脉”需数年甚至数十年手感积累，观舌辨苔要精准区分，辨证分型更是高深莫测，刚毕业的学生造诣尚浅哪有这本事?更现实的是，医院绩效压力大，年轻中医想靠这个糊口不容易，最后一部分人转行了。反过来看市场，据不完全统计，非科班出身靠中医相关行当投机取巧谋生的倒是有四千多万人，可他们没经过系统学习训练，非法行医，不诊而疗，反倒让行业更难规范了。

　　要破解这个困局，关键在于：就像西医先拍片、化验一样，给中医也用器械做个前置检查，比如先把把脉、看看舌头。

　　如同西医接诊前先开检查单，中医面诊前也能完成标准化数据采集：“舌诊”靠舌象仪拍高清图，用数学模型客观算出舌面轮廓、苔形苔质，还有气血津液、寒热虚实这些数据;“脉诊”用脉象仪记下脉搏特征，AI算法计算就能实时观测脉搏了;“问诊”则靠系统梳理患者的自述症状，再结合舌脉数据，把需要确认的地方剥离出来。这些数据最后经查体大模型分析，生成辨体报告及诊疗建议。

　　两位青年中医师正在“疗愈市集”中使用辅助诊疗系统给市民义诊

　　这些前置检查，相当于给中医装了个诊断操作系统，就像“Windows系统”一出，所有人都是电脑高手。把那些“只可意会”的千年临床数据、舌脉诊都AI化，变成能计算的数学模型，帮年轻医生明白“为啥要这么辨证”。就像西医主任医师得结合临床看化验单、影像报告，以此为客观诊断起点，再结合视触叩听;中医医生拿到前置检查报告，也能以AI数据为基础，用传统四诊再验证，最后形成“人机协同”的诊断结果。

　　从临床来看，这种前置检查能明显提高效率和精准度。三甲中医院门诊量饱和，医生平均接诊不到10分钟，要是患者提前做好舌象、脉象采集，医生就能直接对着AI的结论针对性提问，省不少时间;对基层医院来说，这套系统能补上资源短板——乡镇医生靠着数据得出的初步舌、脉诊结论，再结合患者具体情况，更有信心下初步判断，不容易漏诊;在互联网医疗场景中，线上医生即使见不到患者，有了把脉、看舌头这些前置检查，也能更高效地问诊，是不是能省更多事?

　　中医的前置检查还能从根上改变“看中医比西医还贵”的怪现象。现在看中医贵，根源是优质资源太少——资深中医一号难求，诊费自然高;中药价格波动大，也和需求散、流通环节资本掺和多有关。要是AI能帮年轻医生快点独立接诊，合格的中医多起来，市场竞争一激烈，诊费就能降下来;同时，中医服务方便了，中药需求稳步增长，能带动规模化种植、标准化加工，药材价格更透明，还能帮乡村振兴，让农民多挣钱，形成对整个社会都好的良性循环。

　　会有更多年轻中医接触到前置检查。现在，这套中医查体辅助诊疗系统已经在湖北省中医院这样的三甲医院、乡镇卫生院等基层机构试点了。当中医也能像西医那样，靠器械做前置检查，比如先把脉、看舌头，年轻医生能更快跨过“经验关”，老中医的智慧能靠数据传下去，中医就能真正走出“失传”的困境，实现“发扬中医能让老百姓看病少花钱”的好愿景。

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