电厂中，多模态、时序数据模型进入生产过程控制领域，正在代替经验丰富的“老师傅”，智能检测燃煤锅炉产生的氮氧化物含量;

　　建筑工地上，基于各类知识资料的智能问答助手，正在解答监理领域的专业问题，辅助生成标准化监理日志;

　　钢铁厂里，AI正在帮助评标专家对供应商投标的标书进行智能审查，以“火眼金睛”揪出围标、串标等不合规行为;

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　　近日，“智见新局·AI——人工智能ToB场景落地研讨会”于中国·济南金现代大厦圆满落幕，以上场景均来自于研讨会现场各领域专家的精彩分享。

　　本次研讨会由山东省人工智能协会、山东省物联网协会主办，金现代信息产业股份有限公司承办，吸引了来自电力、军工、制造、信息技术、医药、建筑等领域的100+CIO、技术领袖、业务先锋齐聚会议现场，共同探讨企业级AI应用新范式。

　　会议聚焦“人工智能+场景落地”，特邀中国信通院权威专家解读行业前沿趋势，国网信产集团、华润江中、上海建科、日照钢铁、金现代、华为等企业代表分享各业务领域的高价值AI落地场景及先进经验，涵盖“电力大模型部署与应用实践”“AI时代下研发数字化转型之路”“AI赋能工程咨询智能进阶与实践探索”“AI+招投标文档审查实践”“AI在工业过程控制中的应用实践”等各领域企业级AI落地的热门话题。

　　中国信通院政企数字化部副主任董恩然指出，在数智化转型到智能化转型的变革中，企业级AI的落地面临着算力、数据、模型、应用4个层面的挑战。其中，对于企业而言，在众多业务场景中识别出真正适合AI应用的高价值场景，是一项艰巨任务。

中国信通院政企数字化部副主任董恩然

　　那么，在人工智能产业迎来广阔前景的当下，如何才能将宏伟蓝图落实到千行百业具体的业务场景中，转化为实实在在的生产力？

　　“大模型本质上还是大语言模型，更适用于文本生成与创作、分析与理解、多模态生成等场景。”

　　“企业要想真正实现智能化价值，必须围绕业务链条和管理闭环，构建全链条联动的智能化体系。”

　　“企业落地AI就是要让赚钱的部门提升收入和利润，让花钱的部门实现降本增效。”

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嘉宾分享AI落地场景及实战经验

　　活动现场，与会专家基于各细分领域落地AI的实战经验，纷纷贡献真知灼见。其中一个观点，引发了在场嘉宾的强烈共鸣：

　　“寻找AI落地场景的途径，就是要找到在企业数字化系统中仍然需要人来处理的工作节点，并思考用AI完成工作的可能性。主要包括：简单、高频、耗时长的工作;复杂、依赖知识经验驱动的工作。”

　　提出这一观点的，是金现代董事长黎峰。之所以有这样的感悟，来自于金现代服务电力、军工、制造、石化、轨交等行业数百家企业落地AI的丰富经验。公司自ChatGPT等国内外大模型出现之时，就开始了AI技术的研究及企业级场景的落地实践，是中国信通院认证的《大模型应用交付供应商》。

　　作为拥有30年产业数字化服务经验的老牌软件企业，金现代见证了一个又一个企业在时代浪潮推动下，由信息化到数字化再到智能化的艰难蜕变。面对AI落地应用的关键问题，金现代人工智能专家认为，企业现有数字化系统中的“人工节点”，就是效能提升的瓶颈所在，也是AI最能发挥价值、实现落地的突破口。

　　在人工智能爆发式增长的关键节点，“智见新局·AI——人工智能ToB场景落地研讨会”让与会嘉宾真切地感受到了AI正在千行百业落地生根，越来越多像金现代这样的企业，已经对AI的落地应用有了更深刻的感悟、更清晰的路径，人工智能已然成为推动千行百业蝶变的新质生产力。

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