国产AI软硬件厂商纷纷适配DeepSeek大模型，行业欢呼“自主可控再进一步”。然而你真的用过国产算力吗？用过国产GPU跑大模型应用吗？...

　　矩量无限重磅开放亿级国产算力补贴，带你体验真正可落地的国产AI算力：

　　提供生产级算力集群(非实验环境)

　　支持多款国产芯片：含RISC-V/GPGPU等架构

　　开物慧民·亿级算力补贴计划

　　矩量无限NeoCloud智算云平台已基于壁仞及某国产RISC-V芯片完成DeepSeek大模型部署。后续也将陆续支持前沿热门大模型，如：DeepSeek-R1-0528，尽请期待。

　　开物慧民·亿级算力补贴计划发放总价值亿级的算力大礼包，供用户体验基于多款国产算力的DeepSeek大模型API服务。

　　自主可控绝非简单替换，而是一场需全产业链协同的底层重构，行业痛点远比想象中严峻：

　　性能代差：英伟达H100 FP16算力达1979 TFLOPS，国产旗舰芯片性能仅为其20%-50%，且迭代滞后1-2代;

　　生态黑洞：CUDA生态积累15年、5.6万开源项目，迁移至国产平台需重构70%代码，成本超百万/年，国产芯片算子丰富度仅CUDA的60%;

　　规模化集群部署短板：英伟达NVLink实现900GB/s超低延迟互联，千卡训练效率超90%，全球10万卡集群已成头部企业标配，国产千卡集群尚未见成熟案例;

　　集群管理工具不成熟：英伟达已构建“芯片-集群-云”全栈闭环，国产方案仍处于单点突破阶段，集群管理工具尚不成熟。

　　这场征程没有终局，只有持续的技术迭代与生态进化。矩量无限将持续推进与国内顶尖算力厂商达成战略合作关系，点亮更多规模化国产算力，通过软硬件协同优化打通技术栈，共同推动算力资源普惠化。

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