当下，我国慢性病防控正面临前所未有的挑战。权威数据显示，我国慢性病患者已超2.6亿人，由慢性病导致的疾病负担占总疾病负担的70%以上，传统“被动治疗”的管理模式已难以满足临床需求。

　　日前，中国疾病预防控制中心2025年第5期科技学术报告在京召开，会议围绕我国慢病防控现状及未来发展趋势展开研讨。神州医疗高级副总裁兼首席医学官弓孟春博士受邀出席，系统阐述了神州医疗大模型在慢性病管理领域的突破性实践，为我国慢性病防控体系升级提供创新思路。

　　协同创新 破解慢病防控三大核心挑战

　　如何破解“疾病负担重、管理效率低、数据应用碎片化”三大慢性病防控核心难题，成为医疗行业亟待突破的关键命题。

　　弓孟春博士结合神州医疗多年在医疗大数据、人工智能方向的研究经验，分享了医疗卫生领域多模态数据基础设施建设典型案例，解析了多国多中心健康医疗数据共享的技术要点与创新实践，重点介绍了面向严肃临床场景(DCS)的大模型应用进展，并就医疗大模型的循证医学体系建设提出专业建议。

　　弓孟春博士指出，突破传统管理模式瓶颈的关键在于构建“技术 - 临床 - 公卫”深度协同的创新体系，大模型技术的价值不仅在于提升单点效率，更在于通过跨机构数据融通与智能决策能力，重塑慢性病管理全链条。

　　垂类大模型 精准触达不同慢病群体需求

　　弓孟春博士介绍，神州医疗依托自主可控的国产化技术基座，联合国家医学中心、头部医院及权威专家团队，在慢性病管理领域已推出三大医疗垂类大模型，并取得阶段性成果：

　　“福星”儿童青少年肥胖大模型，通过全场景智能闭环实现精准筛查与个性化干预，推动儿童肥胖的科学防控;

　　“木兰”女性肿瘤AI大模型，整合多源异构数据提供精准诊疗方案，有效破解我国女性肿瘤诊疗标准化程度低、同质性差等长期困扰临床医疗的难题;

　　“智肾”慢性肾病管理大模型，覆盖全周期管理并贯通“专科-社区-患者”三端，让慢性肾病防治真正实现“基层精准化”与“决策智能化”的双重跃升。

　　AI赋能 重塑慢病管理生态

　　神州医疗的创新实践突破了传统医疗 AI工具的局限，通过技术赋能实现慢病防控体系变革，推动诊疗模式从 "被动治疗" 向 "主动防控" 转型，以智能化解决方案重塑慢病管理生态，实现跨机构资源协同与诊疗模式革新，进而提升慢性病管理的精准性与可及性。

　　此次学术报告会为科研人员在人工智能时代开展疾病防控提供了前沿思路与实践范本，对未来疾病防控与科研工作的开展具有重要的参考和指导价值，有助于推动疾控领域与前沿医学科技的深度融合。

免责声明：以上内容为本网站转自其它媒体，相关信息仅为传递更多信息之目的，不代表本网观点，亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性。如稿件版权单位或个人不想在本网发布，可与本网联系，本网视情况可立即将其撤除。

中宏网版权申明：凡注有“中宏网”或电头为“中宏网”的稿件，均为中宏网独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“中宏网”，并保留“中宏网”的电头。