2023年，ChatGPT的横空出世，曾让全球教育界对AI充满了憧憬。然而，通用大模型的“黑箱”特性很快暴露：它们擅长生成流畅的文本，却无法解释其中的思考过程，虽然能覆盖广泛知识领域，却难以找到可应用的教育场景。

　　这种“答案投喂”模式引发了新的危机。斯坦福大学 2024 年一项研究显示，过度依赖通用模型的学生，其逻辑推理能力测试得分较传统学习者下降23%。而作弊的泛滥，更令人咋舌。

　　2024 年起，搭载思维链(Chain of Thought)技术的推理模型(Reasoning Model)崭露头角，开启了大模型赋能教育的新阶段。这类模型通过模拟人类解题的认知过程，将“隐性思维”转化为“显性路径”，让 AI开始从“答案提供者”逐步延展成为“思维教练”。

　　这一转变，从某种程度来说，加速了AI教育落地的可行性。举例来说，对于老师而言，推理模型可辅助梳理结构化备课方案，在家长一端，思维链的详细推理过程，也让辅导作业的过程更加流畅，避免“知其然不知其所以然”的困境。

　　尽管推理模型在教育领域展现出极高的适配性，但当其开始普及应用时，仍面临诸多巨大挑战。其一，“幻觉”问题频发。另一方面，教育行业存在森严的数据壁垒，多数模型难以获取覆盖K12全学科、全场景的高质量语料，这直接导致它们在教育应用时缺乏针对性。

　　从上述这些痛点不难看出，教育领域若要实现大模型的有效应用，需要真正“懂教育”的 AI 企业躬身入局，如此方能发挥出更强大的应用效果。

　　回顾过去，当多数科技企业从零开始探索教育场景时，科大讯飞已在这条赛道上累积20余年。进入大模型时代，2023年5月正式发布的讯飞星火大模型，凭借在人工智能领域的多年积累，以及长期持续地高研发投入，迅速跻身国内大模型的第一梯队之列。

　　今年3月，全新升级后的全国产深度推理大模型讯飞星火X1，更是在模型参数量比业界同行少一个数量级的情况下，数学能力全面对标DeepSeek-R1和ChatGPT-o1，在中文数学各项任务中均实现领先。区别于依赖万亿参数堆砌的通用模型，讯飞星火 X1 以700亿参数规模实现效能突围。

　　作为国内最早将大模型落地行业应用的企业之一，早在立项研发大模型之初，科大讯飞就定下了“1+N”的战略方向。其中，“1”代表通用人工智能大模型底座，“N”代表将大模型技术应用于教育、医疗等多个行业领域。

　　科大讯飞“通专结合、端云联动与软硬一体”的产品路径，使得大模型与应用更具针对性，有效解决了专业度方面的问题。同时，这一路径还降低了模型的应用成本，有助于撬动更大的市场，带来更好的普惠性。以智慧教育领域为例，基于覆盖32个省级行政区、5万多所学校1.3亿师生的教育大数据，科大讯飞构建起了业内最完整的教育知识图谱。

　　2025年5月14日，在武汉举办的2025世界数字教育大会上，科大讯飞不仅连续3年获邀参会，而且还联合中国教科院首发了基于星火X1深度推理大模型技术的中小学科学教育智能导师国家重大课题项目。

　　从产品思路来看，智能导师将前沿算法与中小学科学课程标准深度融合，打造出由“教学思维链”驱动的科学教育专用大模型。该模型不仅融合了教育数据，还能有效解决幻觉问题。

　　相较于市面上其他教育大模型产品和应用，智能导师在学科专业性、安全性、推理准确性与价值观对齐方面做了进一步优化，构建了“知识-能力-行为”三维立体动态知识图谱，将专家教师的“为什么这样教”转化为透明的思维路径。

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