国际知名科技市场研究机构IDC近日正式发布《结合AI与数据智能的无代码开发：smardaten的数字化创新路径》深度研究报告。该报告系统解析了中国数字化解决方案领军企业数睿数据（smardaten）的技术优势与行业实践，指出其通过“数据驱动+AI赋能”双引擎创新模式，正在重塑企业级软件开发范式。

　　在2024年IDC发布的《亚太低代码/无代码平台技术评测报告》显示，数睿数据（smardaten）作为中国区仅有的两家入选厂商之一，凭借“数据驱动、AI赋能、全栈可控”的核心能力，荣膺“亚太数字化转型标杆工具”称号。IDC分析师团队特别指出，该平台展现出的独特技术路径与商业价值，已成为亚太区数字化转型领域的重要研究样本。因此持续追踪并做出此次深度分析报告。

　　在本次的报告中，IDC认为smardaten是唯一支持软件工程全链路的无代码平台，其“无代码+AI”模式正推动软件开发的革命，提升生产力、敏捷性和创新能力。同时IDC分析指出，smardaten作为数据驱动企业级无代码平台提供可扩展性、高可用性及强健的数据治理框架，成为追求软件开发敏捷性企业的理想选择。

　　一、IDC核心观点：低代码/无代码技术正成为数字化创新的关键引擎

　　全球数字化转型浪潮下，企业对敏捷开发、数据价值释放及技术普惠的需求愈发迫切。尤其在金融、制造、政务等领域，企业面临三大核心挑战：

　　1. 数据孤岛难破除：72%的企业因系统割裂导致数据利用率不足30%；

　　2. 技术资源高依赖：定制开发周期长、成本高，传统开发模式难以匹配业务迭代速度；

　　3. AI落地门槛高：从模型训练到应用集成的全链路复杂性阻碍价值释放。

　　根据IDC分析，smardaten平台通过降低对IT资源的依赖、加速应用部署与流程自动化，实现了无需复杂编码的无缝数据整合与实时访问能力。在当今企业中，数据碎片化、孤岛问题、IT瓶颈及资源限制是区域性技术厂商试图通过低代码/无代码（LCNC）功能与自动化能力解决的核心挑战。smardaten凭借其数据驱动的无代码解决方案，直接应对这些关键问题，包括消除数据孤岛、减少IT依赖性、提供AI驱动洞察及确保合规性。

　　smardaten数据驱动的企业级无代码软件平台通过“无代码开发+AI智能引擎+数据治理一体化”的技术架构，实现业务需求-软件开发-数据价值的闭环。IDC评测显示，采用smardaten的企业平均缩短开发周期85%，数据治理效率提升90%，AI模型部署成本降低70%。

　　二、技术范式突破：Smardaten如何实现IDC认证的“三重突破”

　　

　　与传统无代码工具不同，smardaten覆盖完整的软件工程生命周期，包括原型设计、开发、测试、集成DevOps的部署流程，以及内置安全与性能优化功能。结合AI驱动分析、无代码应用开发及智能自动化，加速数据分析与软件工程进程。其支持多源异构数据（结构化数据、非结构化文本/图表/视频、时间序列及地理空间数据）的无缝整合，并具备搜索能力。嵌入式AI引擎增强智能分析能力，同时降低非技术用户的操作复杂度。

　　●软件快速定制：从“人适配技术”到“技术赋能业务”

　　

　　IDC研究证实，smardaten是当前唯一实现软件工程全生命周期覆盖的无代码平台。其创新构建的“4+3原型驱动体系”（应用-页面-卡片-组件×样式/数据/交互），通过工业级可视化开发界面，使业务人员能够以拖拽方式完成高保真原型设计，开发效率较传统模式提升5倍（IDC实测数据）。

　　另外，smardaten精心打造了知识商超生态，预置了多行业模板（如政务审批、工业MES、金融风控），复用率高达80%。在典型客户案例中，某省级政务平台实现3天上线30个复杂业务流程的突破性记录。

　　●数据快速使用：从“治理合规”到“主动创效”

　　

　　值得关注的是，smardaten独创的“数据治理-智能分析-应用开发”三位一体架构，成功破解了72%企业面临的数据利用率低于30%的行业痛点。通过内置医疗、金融等垂直领域的标准化字段库，结合AI驱动的智能映射技术，将数据治理周期从传统数月的实施周期压缩至分钟级。

　　某三甲医院应用案例显示，其主动数据治理准确率达到98.6%的行业标杆水平。在制造业数字化转型实践中，某头部企业通过平台的“数用一体”解决方案，实现数据利用率从23%到82%的跨越式提升。

　　●AI融合创新：从“专家专属”到“全民开发”

　　IDC报告重点剖析了smardaten在AI技术融合方面的突破性进展。报告指出，未来AI代码将进一步增强低代码/无代码环境，实现流程自动化与决策支持，最终“民主化”开发效率。

　　以smardaten为代表的技术厂商正致力于简化AI与生成式AI开发。低代码/无代码平台与AI的融合将彻底变革软件开发，提升生产力、敏捷性、安全性与创新力。smardaten集成Deepseek大模型与NLP引擎，支持文本、图像、时序数据等多模态智能分析，并创新性推出AI Copilot智能编码助手和圆桌式协同开发。AI智能助手通过生成式AI技术自动完成数据建模、测试用例生成等核心开发环节，使非技术人员参与度提升90%以上。

　　三、行业趋势前瞻：重构数字生产力新版图，以技术确定性应对转型不确定性

　　IDC预测至2026年，70%的新增应用将通过低代码/无代码构建，而“AI+低代码”的融合将彻底重构软件工程范式。报告特别强调，smardaten引领的三大技术趋势正在重塑产业格局：通过自然语言交互实现AI Agent开发民主化；构建数据资产市场化流通体系；打造生态化开发者网络形成数字化转型“应用商店”。

　　“smardaten的创新价值不仅在于工具层面的突破，更在于构建了技术普惠的价值闭环。”IDC更是指出，“其通过将复杂技术封装为业务友好的生产力工具，使企业能够聚焦场景创新而非底层技术适配，这恰恰契合了数字经济时代‘新质生产力’的核心要义。”

　　随着全球数字化转型进入深水区，smardaten展现出的“工程化落地能力+智能化创新体系”，正推动企业软件开发模式从“技术适配业务”向“技术驱动业务”的范式转变。IDC报告结论表明，这种以数据智能为基座、AI赋能为引擎的新型平台架构，有望成为企业数字化进阶的核心操作系统，每一家企业都能拥有与巨头比肩的技术敏捷性。

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