随着人工智能技术的深度渗透，社交平台正经历从“流量驱动”向“技术驱动”的转型。Soul作为新型社交平台，在Soul创始人的引领下，较早探索AI社交，自研“原生情绪价值第一大模型”，为广大年轻用户打造社交新体验。

　　自2016年成立以来，Soul平台通过AI算法构建兴趣图谱，实现了从传统社交平台依赖颜值与地理位置到兴趣共鸣的转变。其核心技术包括灵犀系统、NAWA引擎和AI苟蛋，分别实现个性化推荐、高度个性化虚拟形象创建以及智能对话辅助，极大地提升了用户体验和粘性。

　　Soul创始人认为，社交是情绪价值和信息价值交换的双向关系，但一些人因表达能力不足而错失连接机会。Soul 想要做的是通过 AI 帮助用户做表达，提升交互效率和体验，特别是在破冰、关系建立和留存方面。AI 社交不仅是为了帮助用户交朋友，更是希望用户能与 AI 建立更深的情感联系。因此AI社交需要具备情感化的能力，会找人的情绪点，还要个性化、拟人化、多样化。

　　为了实现这一点，AI大模型需要海量的高关联、高质量的数据，这直接决定了垂类模型的表现、迭代速度和训练成本。而这正是Soul 主要的优势。Soul在年轻群体中有很高的渗透，也有高活跃、高粘性生态，一对多、多对多等大量公域社交场景下沉淀了海量的高质量社交数据，例如，目前Soul有非常多的用户交互数据，一年新内容瞬间发布条数就超过 6 亿。除了国民级的社交平台，Soul所拥有的多元、丰富、高质的社交资产，也是目前社交行业甚至中文互联网领域少有的。而且Soul有 C 端场景，可以持续拥有高质量的用户数据反馈。

　　利用场景和用户优势，Soul实现了更快速的闭环的探索，自研出“原生情绪价值第一大模型”，通过技术驱动的精准匹配高效连接用户，有效降低了社交门槛，帮助内向用户突破沟通障碍，使得用户能够更容易地找到志同道合的朋友和伴侣。同时，也让广大年轻人通过AI技术收获了更多情绪价值，在 Soul 上建立了人与AI、人与人之间的多元连接。

　　Soul创始人表示，AI社交的发展需要平衡技术创新与人性关怀。只有在虚实之间找到支点，方能真正实现“让天下没有孤独的人”的愿景。在未来，Soul将持续致力于技术迭代、生态优化和社会价值创造，为用户提供更沉浸、趣味、智能的社交体验。

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