刚刚过去的2023 年对于人工智能(AI)来说，是一个独特的一年。它见证了无数产品发布、企业内部权力更迭，以及开启下一个AIGC重大创新的竞赛。

　　目前，OpenAI 的 ChatGPT 取得了巨大成功，促使每个主要的科技公司发布自己的版本。大型科技公司已全面投入生成式 AI 的研发，陆续出现了多种 AI 模型，如 Meta(META.US) 的 LLaMA 2，谷歌(GOOG.US)的 Bard 聊天机器人和 Gemini以及百度(BIDU.US)的文心一言等。

　　此外，生成式AI让人工智能技术完全破圈，带来了机器学习被大规模采用的历史转折点。生成式AI掀起的新一轮科技革命，远超出普通人今天的想象，这意味着一个巨大的历史机遇正在迎面走来。

　　从应用角度来看，基于生成式AI衍生出的各种应用开始逐步在各行业尝试落地，包括艺术生成、文本生成、音乐生成，以及更复杂的任务，如视频生成和虚拟现实环境生成。基于生成式AI的知识库搜索、文本摘要、内容或代码创建将生产效率提升至一个新的阶段。

　　生成式人工智能(AIGC)在目前的技术领域稳居“C位”，AIGC代表了AI技术发展的新趋势。过去传统AI偏向分析能力，而现在AI正在生成新内容，实现从感知理解世界到生成创造世界的跃进。据行业人士预测，从2024年开始将进入生成式AI应用大爆发的时代，甚至会成为改变传统行业的2.0时代。

　　知名咨询机构麦肯锡发布的数据显示，生成式AI将为全球经济贡献约7万亿美元的价值,并使AI的总体经济效益提高50%左右。另据全球IT研究与顾问咨询公司Gartner发布的“2024年十大战略技术趋势报告”显示，到2026年，超过80%的企业都会接入生成式AI或大模型，然而这一比例在2023年初还不到5%。

　　巨头蜂拥押注生成式AI

　　由于生成式AI的兴起，尤其是大语言模型的应用，正从根本上改变技术行业的运作方式，产业科技正在AI的驱动下进入全新时代，这将促使生成式AI和产业大模型技术结合，而不再局限于产业的边界，成为科技巨头重要的战略发展方向。

　　今年1月，微软将Azure的企业级功能与OpenAI的生成式AI模型功能相结合，发布了Azure OpenAI服务;今年3月，谷歌开放了AI大模型PaLM的API，并在谷歌企业级线上协作平台Google Workspace中引入了生成式AI功能。

　　与微软和谷歌相比，亚马逊(AMZN.US)进入生成式AI的时间稍晚了一些，但该公司并未走这两家巨头选择的路，而是另辟蹊径。据消息，亚马逊近日宣布围绕重构云基础架构、重构计算、重构存储、重构企业级生成式AI等主题，推出多项重磅发布，助力云上客户快速实现数字化转型,提高企业生成式AI创新速度。

　　此外，亚马逊还推出五项Amazon?SageMaker新功能，让企业更轻松快速地构建、训练和部署支持各种生成式AI使用场景的机器学习模型，使客户能便捷地将生成式AI集成到工作流程中。

　　微美全息引领生成式AI未来

　　伴随生成式AI的基座不断跃迁，各个行业应用创新的场景化落地逐步驶入快车道。这是一个上升空间巨大的赛道，对于寻求业务竞争力的企业来说，生成式AI无疑将为企业转型升级提供新的机遇。公开资料显示，全球领先的AI科技企业微美全息(WIMI.US)旗下覆盖从元宇宙、人工智能、增强现实、动作捕捉、3D实时渲染等创新技术，同时加快布局生成式AI在零售电商、广告、金融等行业的渗透，加速形成产业助力，带动产业创新带给未来更多可能。

　　公开资料显示，微美全息致力于人工智能领域的前沿研究与开发，并不断拓展其应用范围，其有着卓越的技术实力和丰富的应用场景经验积累。现下，生成式AI正在成为行业热点，微美全息将利用现有AI模型、技术实力，运用新的AIGC技术赋能到各行业，以便提供更加智能化的解决方案，帮助垂直行业完成数智化发展，从而实现全面赋能。

　　显而易见，越来越多的企业找到了业务转型和应用创新的有效路径，生成式AI已处于全面爆发的临界点。而微美全息作为领先布局AIGC的企业之一，在历史性节点做出的策略选择及其行动路径，将有助于在生成式人工智能领域建立并保持长期的核心竞争优势，并为企业级生成式AI的进化树立起新的标杆。

　　结语

　　AIGC的出现，正在为每一个行业带来颠覆式的变革，引领各行各业迈向高效时代。可以预见，AIGC是一个重要的机遇，也是一个必然的趋势。伴随着人工智能技术的不断进步，AIGC的能力和质量也在不断提高，未来应用场景会更加多元化，将为各行各业带来更多可能性。

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